带有熊猫数据框的子图
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【中文标题】带有熊猫数据框的子图【英文标题】:subplot with pandas dataframes 【发布时间】:2015-01-26 15:59:42 【问题描述】:我想使用 pandas 数据框(称为 df)在图形上创建多个子图。
我原来的情节在这里:
df.plot(x='month', y='number', title='open by month',color="blue")
我在本网站pyplot tutorial from matplotlib的“处理图形和子图”部分尝试了多次尝试
[1]
plt.figure(1)
df.plot.(figure(1), sublot(211), x='month', y='number', title='open byXXX"
df.plot.(figure(1), sublot(212), x='month', y='number', title='open byXXX"
[2]
plt.figure(1)
df.plot.subplot(211)(x='month', y='number', title='open byXXX")
df.plot.subplot(212)(x='month', y='number', title='open byXXX")
【问题讨论】:
【参考方案1】:你的阴谋是针对轴,而不是数字。 Pandas 确实与绘图/matplotlib 无关。为了方便,Pandas 开发人员只是简单地向 matplotlib 添加了一个快速界面。
你真的应该学会使用 matplotlib 而不是先通过 pandas。但是对于您手头的问题,您只需将 Axes 对象传递给数据框的 plot 方法。
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)
df1.plot(..., ax=axes[0, 0])
df2.plot(..., ax=axes[1, 0])
【讨论】:
以上是关于带有熊猫数据框的子图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
单击 matplotlib 中的步骤图子图点时如何使标签出现(或可能是 plotly)?