绘制数据框列 - 日期时间

Posted 2023-03-11

【中文标题】绘制数据框列 - 日期时间

【英文标题】：Plotting Dataframe column - datetime

【发布时间】：2016-11-11 11:12:42

【问题描述】：

我有一个带有相当随机时间增量的日期时间列，格式为：

time
2016-07-08 11:29:30
2016-07-08 11:30:02

现在我将其转换为日期时间：

df['time2'] = pd.to_datetime(df['time'])

然后我想用matplotlib来绘制它，但是它不起作用：

plt.plot(df.['time'],df['y'])

我尝试将其转换为 int，但是在绘图时我无法弄清楚如何格式化它

 df['time_int'] = df['time2'].astype(np.int64)

任何帮助都会很棒！

【问题讨论】：

其余数据是什么样的？您可能首先需要resample 您的数据。

【参考方案1】：

我认为你可以使用Series.plot，所以首先来自time列的set_index：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame('y': 0: 1, 1: 2, 2: 4, 
                   'time': 0: '2016-07-08 11:29:30', 1: '2016-07-08 11:30:02', 2: '2016-07-08 11:31:52')

print (df)
                  time  y
0  2016-07-08 11:29:30  1
1  2016-07-08 11:30:02  2
2  2016-07-08 11:31:52  4

df['time'] = pd.to_datetime(df.time)

print (df.set_index('time').y)
time
2016-07-08 11:29:30    1
2016-07-08 11:30:02    2
2016-07-08 11:31:52    4
Name: y, dtype: int64

df.set_index('time').y.plot()
plt.show()

另一种解决方案是：

df['time'] = pd.to_datetime(df.time)
df.plot(x='time', y='y')
plt.show()

【讨论】：

效果很好！感谢你的帮助。我缺少的部分是 set_index 语句。