使用 matplotlib 条形图设置列顺序

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用 matplotlib 条形图设置列顺序

【英文标题】：Setting Order of Columns with matplotlib bar chart

【发布时间】：2017-01-01 07:21:55

【问题描述】：

我用以下代码制作了一个条形图：

Temp_Counts = Counter(weatherDFConcat['TEMPBIN_CON'])
df = pd.DataFrame.from_dict(Temp_Counts, orient = 'index')
df.plot(kind = 'bar')

它会生成以下条形图：

我想更改列的列出顺序。我尝试了一些似乎不起作用的不同方法。我正在使用的 DataFrame 如下所示：

我正在创建图中数据框中最后一列的条形图。将不胜感激创建条形图的替代方法的任何方向或想法，以使我能够更改轴的顺序。因为它存在，所以很难解释。

【参考方案1】：

我建议您将TEMPBIN_CON 一分为二：LOWER_TEMP 和HIGHER_TEMP。然后，您使用以下列对 DataFrame 进行排序：

sorted = df.sort_values(by=['LOWER_TEMP', 'HIGHER_TEMP'])

然后你按照你已经完成的那样做情节：

sorted.plot(kind='bar')

【参考方案2】：

我认为您可以将value_counts 与sort_index 和最后一个Series.plot.bar 一起使用：

weatherDFConcat['TEMPBIN_CON'].value_counts().sort_index().plot.bar()

或者，如果您想使用您的解决方案：

Temp_Counts = Counter(weatherDFConcat['TEMPBIN_CON'])
df = pd.DataFrame.from_dict(Temp_Counts, orient = 'index').sort_index()
df.plot(kind = 'bar')

示例：

import matplotlib.pyplot as plt

weatherDFConcat = pd.DataFrame('TEMPBIN_CON':['30 degrees or more', '-15 to -18 degrees', '-3 to 0 degrees', '15 to 18 degrees', '-15 to -18 degrees'
])
print (weatherDFConcat)
          TEMPBIN_CON
0  30 degrees or more
1  -15 to -18 degrees
2     -3 to 0 degrees
3    15 to 18 degrees
4  -15 to -18 degrees

weatherDFConcat['TEMPBIN_CON'].value_counts().sort_index().plot.bar()
plt.show()

【讨论】：

它是如何工作的？还是您需要一些自定义订购？

添加 .sort_index() 对我的数据效果很好 - 谢谢！