如何计算三只股票的加权平均值

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何计算三只股票的加权平均值

【英文标题】：How to calculate the weighted average from three stocks

【发布时间】：2021-07-11 02:09:04

【问题描述】：

我正在尝试“假设每只股票的股票数量相同，计算我的投资组合的加权回报”。我在看三只股票。

我将所有三只股票组合在一起：

my_portfolio = pd.concat([appl_df, cost_df, goog_df], axis='columns', join='inner')
my_portfolio.columns = ['APPL', 'COST', 'GOOG']

my_portfolio_return = my_portfolio.sort_index()
my_portfolio_return.head()

现在我尝试如下设置权重，然后计算我的加权投资组合；唯一的问题是我不确定我是否使用了正确的语法（点）。

# Set weights
weights = [1/3, 1/3, 1/3]

# Calculate portfolio return

weighted_portfolio = my_portfolio_return.dot(weights)
weighted_portfolio.sum
weighted_portfolio

谁能告诉我我做错了什么？

【问题讨论】：

你可能正在尝试weighted_portfolio.sum()（带括号）

【参考方案1】：

尝试将三只股票中的每一种都标准化为最大上限，例如百分比或其他值。