将列表移动到 csv 的更好方法?
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【中文标题】将列表移动到 csv 的更好方法?【英文标题】:Better way to move list to csv? 【发布时间】:2019-07-24 02:53:20 【问题描述】:所以我有列表的数据框。
这是数据框的代码:
Cafe_dataframe = pd.DataFrame('카페 URL' : URL_LIST,
'카페명' : CafeTitle,
'카테고리명' : Category_Name,
'글쓴이ID' : NaverID,
'포스트 제목' : PostTitle,
'포스트일' : Posting_Date,
'조회수' : The_Number_of_Views,
'비디오수' : The_Number_of_Video,
'그림수' : The_Number_of_Picture,
'댓글수' : The_Number_of_Comment,
'글자수' : The_Number_of_Characters,
'키워드수' : The_Number_of_Keyword
)
Cafe_dataframe.to_csv('cafe_data.csv', index=True, encoding='UTF8')
path="./cafe_data.csv"
with open(path, 'r', encoding='UTF8', errors='replace') as infile, open('cafe_data_.csv', 'w', encoding='euc-kr', errors='replace') as outfile:
inputs = csv.reader(infile)
output = csv.writer(outfile)
for index, row in enumerate(inputs):
output.writerow(row)
os.remove('cafe_data.csv')
并引发此错误:
ValueError: arrays must all be same length
现在,我知道dataframe
不能使用不同长度的列表,我检查了每个列表的长度,结果发现URL_LIST
有1000
元素,而其他只有755
.
但我需要的是用列表创建csv
文件的方法无论它们的长度如何。
有没有其他方法可以用列表创建CSV
文件?
或者无论如何忽略ValueError
并仍然创建pandas dataframe
?
【问题讨论】:
所以您想将URL_LIST
保留到最后并用nan 填充其余列?
@Chris 没关系。无论每个列表的长度如何,任何创建 CSV 文件的方法对我来说都可以。
【参考方案1】:
使用collections.OrderedDict
和itertools.zip_longest
:
from collections import OrderedDict
from itertools import zip_longest
d = OrderedDict("A": [0,1], "C": [0,1,2,4], "B": [0,1,2])
df = pd.DataFrame(list(zip_longest(*d.values())), columns = d.keys())
print(df)
A C B
0 0.0 0 0.0
1 1.0 1 1.0
2 NaN 2 2.0
3 NaN 4 NaN
注意:OrderedDict
用于确保d.values()
和d.keys()
的顺序正确。如果您使用的是python 3.6或更高版本,正常dict
就可以了。
【讨论】:
一个简单的问题:是否必须列出 d = OrderedDict("A": [0,1], "C": [0,1,2,4], " B": [0,1,2])?我可以简单地将其替换为列表的名称吗? 既然你已经有了dict
,就把它换成d = OrderedDict(your_dict_that_is_inside_pd.DataFrame)
;)
澄清一下,您要转换的内容不是列表。它称为列表的dict
,其中dict
的键是您的names(即“카페 URL”),值是相应的列表。感觉您对这些术语有些困惑。以上是关于将列表移动到 csv 的更好方法?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章