如何从 Python 中的 csv 文件生成 JSON？

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何从 Python 中的 csv 文件生成 JSON？

【英文标题】：How to generate JSON from the csv file in Python?

【发布时间】：2019-04-19 10:17:02

【问题描述】：

我正在尝试从 csv 文件构造一个 Json 结构。下面的代码给了我错误说明：-AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'to_json'。我是 python 世界的新手，想在这方面寻求您的帮助。

CSV 数据如下所示：

我希望输出如下所示

[
    "Variable": "Latitude",
    "Min": "78",
    "Q1": "89" ,

    "Variable": "Longitude",
    "Min": "78",
    "Q1": "89",
    "Variable": "Zip",
    "Min": "78",
    "Q1": "89"
]

import pandas    
res_data = pd.read_csv("C\\Documents\\abc.csv", 'r')
abc=res_data.to_json(orient='records')
print(abc)

【问题讨论】：

这里的res_df 是什么？

【参考方案1】：

import json
import pandas as pd    
df = pd.read_csv("path_of_csv")
js = df.to_json(orient="records")
json.loads(js)

输出：

['variable': 'Latitude', 'min': 26.84505, 'Q1': 31.19725,
 'variable': 'Longtitude', 'min': -122.315, 'Q1': -116.558,
 'variable': 'Zip', 'min': 20910.0, 'Q1': 32788.5]

【讨论】：

完美。简单而最好的

【参考方案2】：

类似

import csv
import json

csvfile = open('file.csv', 'r')
jsonfile = open('file.json', 'w')

fieldnames = ("variable", "min", "Q1")
reader = csv.DictReader( csvfile, fieldnames)
for row in reader:
    json.dump(row, jsonfile)
    jsonfile.write('\n')

【讨论】：

它可以工作，但不能生成正确的 json 结构。每行应该用逗号分隔，整个json应该包含在[]

中

【参考方案3】：

您可以尝试简单地使用csv 模块。

import csv
import json

output_dict = []
with open('abc.csv') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        output_dict.append(row)

print json.dumps(output_dict)

output_dict 将包含包含所有行的 dict 列表。 json.dumps 会将 python dict 转换为 json。

输出将是：

['variable': 'Latitude', 'min': 26.84505, 'Q1': 31.19725,
 'variable': 'Longtitude', 'min': -122.315, 'Q1': -116.558,
 'variable': 'Zip', 'min': 20910.0, 'Q1': 32788.5]

有关 csv.DictReader 的更多详细信息：enter link description here