如何根据列名的字符串从 df 中提取整列？ [复制]

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何根据列名的字符串从 df 中提取整列？ [复制]

【英文标题】：How to extract the entire column from a df based on a string of the column name? [duplicate]

【发布时间】：2019-12-15 03:02:08

【问题描述】：

我有 2 个 dfs：

df1 示例：s12

BacksGas_Flow_sccm  ContextID   StepID  Time_Elapsed
46.6796875           7289972     12       25.443
46.6796875           7289972     12       26.443

df2 示例：step12

ContextID   BacksGas_Flow_sccm  StepID  Time_Elapsed
7289973         46.6796875        12       26.388
7289973         46.6796875        12       27.388

由于BacksGas_Flow_sccm 在两个dfs 中的位置不同，我想知道如何使用df.columns.str.contains('Flow') 提取列

我试过了：

s12.columns[s12.columns.str.contains('Flow')]

但它只给出以下输出：

Index(['BacksGas_Flow_sccm'], dtype='object')

我希望提取整个列。如何做到这一点？

【参考方案1】：

您很接近，使用DataFrame.loc 和: 来获取按条件过滤的所有行和列：

s12.loc[:, s12.columns.str.contains('Flow')]

另一个想法是按列名选择：

cols = s12.columns[s12.columns.str.contains('Flow')]
s12[cols]

【讨论】：

非常感谢@jezrael。当谈到熊猫时，你通常是我的救星：D 非常感谢它