如何加入/合并来自 Quandl 的两个数据框？

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何加入/合并来自 Quandl 的两个数据框？

【英文标题】：How to join/merge two data frames from Quandl?

【发布时间】：2017-09-11 06:11:09

【问题描述】：

具体来说，我使用的是 Python2.7。我从 Quandl 读取并打印了两个数据帧：“FMAC/HPI_AK”和“FMAC/HPI_CA”，没有问题。我使用merged = pd.merge(df1, df2, on = 'Date', how = 'outer') 来合并两个数据框。但是当我试图合并这两个数据框时，我得到一个回溯说keyerror: 'Date'，其中“日期”是两个数据框的第一个/索引列中的属性。

import quandl
import pandas as pd

api_key = open('quandlapikey.txt', 'r').read()
df1 = quandl.get('FMAC/HPI_ak', authtoken=api_key)
df2 = quandl.get('FMAC/HPI_ca', authtoken=api_key)
print(df1.head())
print(df2.head())
merged = pd.merge(df1, df2, on = 'Date', how = 'outer')
merged.set_index('Date', inplace = True)
print(merged)

日期值 1975-01-31 15.671711

1975-02-28 15.726897

1975-03-31 15.919058

1975-04-30 16.233030

1975-05-31 16.494823

日期值 1975-01-31 34.447924

1975-02-28 34.958144

1975-03-31 35.480144

1975-04-30 36.024334

1975-05-31 36.617578

Traceback（最近一次调用最后一次）：

文件“”，第 1 行，在 runfile('/Users/hans/Desktop/sentdex/buildingdataset.py', wdir='/Users/hans/Desktop/sentdex')

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py”，第 866 行，在运行文件中 execfile(文件名，命名空间)

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py”，第 94 行，在 execfile builtins.execfile(filename, *where)

文件“/Users/hans/Desktop/sentdex/buildingdataset.py”，第 22 行，在 合并 = pd.merge(df1, df2, on = 'Date', how = 'outer')

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/merge.py”，第 61 行，合并 复制=复制，指标=指标）

init 中的文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/merge.py”，第 543 行 self.join_names) = self._get_merge_keys()

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/merge.py”，第 810 行，在 _get_merge_keys right_keys.append(right[rk]._values)

getitem 中的文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py”，第 2059 行 return self._getitem_column(key)

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py”，第 2066 行，在 _getitem_column return self._get_item_cache(key)

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.py”，第 1386 行，在 _get_item_cache 中 values = self._data.get(item)

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/internals.py”，第 3543 行，在 get loc = self.items.get_loc(item)

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/indexes/base.py”，第 2136 行，在 get_loc return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))

文件“pandas/index.pyx”，第 132 行，在 pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4433) 中

文件“pandas/index.pyx”，第 154 行，在 pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4279) 中

文件“pandas/src/hashtable_class_helper.pxi”，第 732 行，在 pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13742)

文件“pandas/src/hashtable_class_helper.pxi”，第 740 行，在 pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13696) 中

KeyError: '日期'

【参考方案1】：

您收到该错误是因为 Date 是那些 DataFrames 中的索引而不是列。

您可以改为（已测试）：

merged = pd.merge(df1, df2, how='outer', left_index=True, right_index=True)

【讨论】：

非常感谢！