python np.dot外积有效，但内积返回nan，太奇怪了

Posted 2023-03-11

【中文标题】python np.dot外积有效，但内积返回nan，太奇怪了

【英文标题】：python np.dot outer product works but inner product returns nan, so weird

【发布时间】：2018-01-20 14:35:11

【问题描述】：

jupyter notebook partial output, please check it out

我尝试了很多方法来更改数据类型，但仍然无法正常工作。这是 numpy 的错误吗？

【问题讨论】：

可能是两者之一，但仅凭一张照片无法说明任何事情。

请edit您的帖子并将实际代码/输入/输出显示为文本而不是屏幕截图。其他人无法从您的图像中复制和粘贴。 See here 了解详情。谢谢。

【参考方案1】：

一种可能性是您的数组（来自 pandas）有一个 nan 或其他在乘法中产生 nan 的值。第一个结果中可能有一个nan，但它只是不显示，因为它被省略号隐藏了。

举个小例子：

In [550]: x = np.array([[1,2, np.nan,4,5]],dtype=object)
In [551]: np.dot(x.T,x)                     # (n,1)*(1,n)=>(n,n)
Out[551]: 
array([[1, 2, nan, 4, 5],
       [2, 4, nan, 8, 10],
       [nan, nan, nan, nan, nan],
       [4, 8, nan, 16, 20],
       [5, 10, nan, 20, 25]], dtype=object)
In [552]: np.dot(x,x.T)                     # (1,n)*(n*1)=>(1,1)
Out[552]: array([[nan]], dtype=object)

pandas 数据框通常使用 object dtype，并使用 nan 表示未知或不完整的数据。