从列标题中删除特殊字符[重复]
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【中文标题】从列标题中删除特殊字符[重复]【英文标题】:Removing special characters from column headers [duplicate] 【发布时间】:2021-07-27 09:54:43 【问题描述】:我使用to_flat_index()
来展平列,并最终得到像('Method', 'sum')
这样的列名。我正在尝试从这些中删除特殊字符。但是当我尝试删除它们时,它会将所有列名更改为nan
函数尝试:
df_pred.columns = df_pred.columns.str.replace("[(,),']", '')
预期结果:MethodSum
【问题讨论】:
【参考方案1】:您的列似乎是多索引的,因为您使用to_flat_index
。
>>> df
bar baz foo qux
one two one two one two one two
0 0.713825 0.015553 0.036683 0.388443 0.729509 0.699883 0.125998 0.407517
1 0.820843 0.259039 0.217209 0.021479 0.845530 0.112166 0.219814 0.527205
2 0.734660 0.931206 0.651559 0.337565 0.422514 0.873403 0.979258 0.269594
3 0.314323 0.857317 0.222574 0.811631 0.313495 0.315072 0.354784 0.394564
4 0.672068 0.658103 0.402914 0.430545 0.879331 0.015605 0.086048 0.918678
试试:
>>> df.columns.to_flat_index().map(''.join)
Index(['barone', 'bartwo', 'bazone', 'baztwo',
'fooone', 'footwo', 'quxone', 'quxtwo'],
dtype='object')
【讨论】:
谢谢你,这很好用以上是关于从列标题中删除特殊字符[重复]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章