Python Pandas - 当我从第二个 Dataframe 添加两列时，Dataframe 列被吞下 [重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】Python Pandas - 当我从第二个 Dataframe 添加两列时，Dataframe 列被吞下 [重复]

【英文标题】：Python Pandas - Dataframe column gets swallowed when I add two columns from second Dataframe [duplicate]

【发布时间】：2020-04-17 18:35:47

【问题描述】：

我有两个数据框 df 和 df2，内容如下

数据帧 df

数据框 df2

我想将 df2“NUMSESSIONS_android”和“AVGSESSDUR_ANDROID”中的两列添加到 df1

我这样做如下：

df['NUMSESSIONS_ANDROID'] = df2['NUMSESSIONS_ANDROID']
df['AVGSESSDUR_ANDROID']  = df2['AVGSESSDUR_ANDROID']

但是，当我打印生成的 df 时，我看到 ... 代替了 AVGSESSDUR_ios（即它似乎吞下了该列）

感谢任何帮助解决此问题....

【问题讨论】：

... 表示只有部分 DataFrame 显示在您的终端/输出中，所以 'AVGSESSDUR_IOS' 几乎肯定仍然存在，只是没有显示。例如，您可以查看 print(df.iloc[:, 0:3]) 以查看前 3 列。

查看来自 pandas 的 join, merge, concatenate 函数。 [链接]pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/merging.html

谢谢@ALollz。在您发表评论后，我添加了以下两行以增加控制台显示的列数和宽度，并且成功了！ pd.set_option('display.max_columns',20) pd.set_option('display.width', 1000)

【参考方案1】：

正如 ALollz 所说，您在输出中看到 ... 的事实意味着存在属于数据帧的“隐藏”数据，但未显示在您的控制台或 IDE 中。但是，您可以执行简单的打印来检查数据框包含的所有列：

  print(list(df))

这将向您显示df 中所有列的名称，这样您就可以检查您想要的列是否存在。

此外，您可以将特定列打印为系列（第一行）或数据框（第二行）：

 print(df['column_name'])
 print(df[['column_name']])

如果成功，您将看到系列/数据框，如果您的原始数据框中实际上不存在该列，那么您将获得KeyError。

【参考方案2】：

利用上面@ALollz 的提示...

“... 表示只有部分 DataFrame 显示在您的终端/输出中，因此 'AVGSESSDUR_IOS' 几乎可以肯定仍然存在，只是没有显示。您可以查看 print(df.iloc[:, 0:3]) 例如查看前 3 列。”

我添加了以下两行来增加控制台显示的列数和宽度并且它起作用了：

pd.set_option('display.max_columns',20)
pd.set_option('display.width', 1000) 
print(df.iloc[:,0:5])