检查数据框是不是有任何行的Pandaic方法[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】检查数据框是不是有任何行的Pandaic方法[重复]

【英文标题】：Pandaic way to check whether a dataframe has any rows [duplicate]检查数据框是否有任何行的Pandaic方法[重复]

【发布时间】：2018-01-28 12:37:51

【问题描述】：

给定一个数据框df，我会应用一些条件df[condition] 并检索一个子集。我只想检查子集中是否有任何行 - 这会告诉我条件是有效的。

In [551]: df
Out[551]: 
   Col1
0     1
1     2
2     3
3     4
4     5
5     3
6     1
7     2
8     3

我要检查的是这样的：

if df[condition] has rows:
    do something

检查过滤后的数据框是否有行的最佳方法是什么？以下是一些不起作用的方法：

if df[df.Col1 == 1]: 给ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous.

if df[df.Col1 == 1].any():也给ValueError

我想我可以测试len。还有其他方法吗？

【参考方案1】：

你可以使用df.empty:

df_conditional = df.loc[df['column_name'] == some_value]
if not df_conditional.empty:
    ... # process dataframe results

【讨论】：

***.com/questions/19828822/… 建议使用len 更快。值得一试