带有 Pandas DataFrame 的“df.isnull().any().any()”的更惯用版本？ [复制]

Posted 2023-03-11

【中文标题】带有 Pandas DataFrame 的“df.isnull().any().any()”的更惯用版本？ [复制]

【英文标题】：More idiomatic version of "df.isnull().any().any()" w/ a Pandas DataFrame? [duplicate]

【发布时间】：2014-08-10 16:47:38

【问题描述】：

df.isnull().any().any()

此行的计算结果为布尔值 True/False，因为它检查 Pandas 数据框的行或列中是否包含任何 NaN。有没有更简洁/惯用的检查方式？

【问题讨论】：

not df.notnull().all().all() ;) 但说真的，你的版本看起来不错。

***.com/a/53862445/11301900

【参考方案1】：

我认为是使用numpy的any：

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, np.nan]])

In [12]: df.isnull().any().any()
Out[12]: True

In [13]: np.any(df.isnull())
Out[13]: True

【讨论】：

这更直观易读:) 谢谢

@maxm ps。它也更快/更高效，因为它是一次性完成的，没有临时性。