如何在 NumPy 中将 HDF5 2D 数组转换为 1D？

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何在 NumPy 中将 HDF5 2D 数组转换为 1D？

【英文标题】：How to convert HDF5 2D arrays to 1D in NumPy?

【发布时间】：2012-05-09 19:40:58

【问题描述】：

我有一个从 HDF5 文件切片的二维数组 (480*640)，如何使用 NumPy 将其转换为一维数组？

【参考方案1】：

使用reshape 函数。有关示例，请参见 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.reshape.html。

【讨论】：

更具体地说，OP 可能想要flat_data = x.reshape(-1)（文档中提到了它，但很多人没有注意到您可以用-1 替换未知长度）或flat_data = x.ravel()。还有x.flatten()，但它会复制。在这种情况下，ravel 或 reshape 是最佳选择。

【参考方案2】：

ravel() 是更指定的用于数组展平的 numpy.array 方法。因此，例如，如果您有名为 A 的 2d numpy.array，那么 A.ravel() 将返回包含来自 A 的元素的 1d 数组。