使用 Pandas HDFStore 以只读模式打开文件

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用 Pandas HDFStore 以只读模式打开文件

【英文标题】：use Pandas HDFStore to open file in read only mode

【发布时间】：2018-07-27 15:08:19

【问题描述】：

我需要 Pandas 版本之间的兼容性，所以 pickle 还不够，我存储了一堆这样的数据帧：

import pandas as pd

hdf = pd.HDFStore('storage.h5')
hdf.put('mydata', df_mydata)

...然后像这样把它们带回来：

df_mydata = hdf.get('df_mydata')

问题是，在Python 中，您通常可以像这样以只读方式打开文件：

f = open('workfile', 'r')

我保存了数据框以供本地使用，因为它需要很长时间，并且会迫使服务器将它们从 SQL 中提取出来。如何打开这些.h5 文件以免意外更改它们？

【问题讨论】：

这可能听起来很讽刺，但我是真诚的。如果您不想更改文件，请不要编写可以更改的代码。或者您可以复制文件并打开副本？

我相信自己不会编写会改变它的代码吗？.. Linux 有读写执行权限，Python 有这种只读模式，但也许它们都是多余的特性，比如安全带..

docs中的mode='r' Ignored if path_or_buf is a pd.HDFStore是什么意思？ read_hdf 是否总是引用 pd.HDFStore 对象？

我不知道@Evan，但它确实违反了 KISS 原则，并且让你对mode 的论点缺乏信心。几周后我发现自己只需要再次阅读，只需输入mode='r' 并希望它不会忽略它。

【参考方案1】：

试试：

hdf = pd.HDFStore('storage.h5', 'r')

这个类来自 pytables。你可以在这里阅读文档：pytables