如果字典尚不存在，则将条目添加到字典
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【中文标题】如果字典尚不存在，则将条目添加到字典【英文标题】：adding entries to a dictionary if it doesn't exist already 【发布时间】：2012-09-20 22:04:28 【问题描述】：我正在尝试编写一些代码来计算 2 的幂，但将它们存储在以 10 的幂作为键的字典中，例如，2^9 将存储为
0:2, 1:1, 2:5
你有 5*10^2 + 1*10^1 + 2*10^0。
所以目前，我有类似的东西
def foo():
result=0:2
for i in range(2,10):
for p in result.keys():
result[p]*=2
for p in result.keys():
if result[p] / 10 != 0:
result.setdefault(p+1,result[p]/10)
result[p] = result[p] % 10
问题是
result.setdefault(p+1,result[p]/10)
它会覆盖result[p+1] 中的所有内容。我知道可以只检查字典，然后在需要时“初始化”新密钥，但是有没有更优雅的方式来做呢？我可以将结果初始化为足够长，但由于我不一定知道“足够长”有多长，所以在我看来，动态扩展它更有意义。
基本上我想要一些类似的东西
for p in result.keys():
if result[p] / 10 != 0:
if result[p+1] exists:
result[p+1]+=result[p]/10
else:
create result[p+1] and set its value to result[p]/10
非常感谢任何帮助！
【问题讨论】：
您发布的代码设置为result[p]，而不是result[p+1]。
快速提问：为什么使用字典0:2, 1:1, 2:5 而不是列表[2, 1, 5]？无论哪种方式，x[0]==2、x[1]==1、x[2]==5。
@Amber：抱歉，我不太明白，我的目标是将 0:16 设置为 0:6, 1:1，所以我必须同时更改...
@abarnert: 只是想学习/练习如何使用字典的基础知识:)
好的。您在这里谈论的不仅仅是基础知识，但我认为“学习如何使用字典的中间体”与学习基础知识一样是让自己更难的一个好理由。 :) 我只是想指出您正在使用 dict 作为从非稀疏初始自然数集到值的映射，而这正是 list 是开箱即用的。跨度>
【参考方案1】：
您可以使用in 语法检查密钥是否存在：
for p in result.keys()[:]:
r_p = result[p] / 10
if r_p != 0:
if p + 1 in result:
result[p + 1] += r_p
else:
result[p + 1] = r_p
或者，您可以使用Counter，它会自动执行此操作：
from collections import Counter
result = Counter()
for p in result.keys()[:]:
r_p = result[p] / 10
if r_p != 0:
result[p + 1] += r_p
另外，你的情况有点奇怪。 result[p] / 10 == 0 仅适用于 Python 2 上的 result[p] < 10 或 Python 3 上的 result[p] == 0。
【讨论】：
+1 表示Counter。但是第一个版本会简单得多：result[p + 1] = result.get(p + 1, 0) + r_p 而不是 if:/else: 循环。
@abarnert：谢谢。我应该开始更频繁地使用.get()。
好吧，有一半的时间你到达get 你会意识到Counter、defaultdict 或try:/d[key]…/except: 无论如何是一个更好的答案......跨度>
Blender，@abarnert：我尝试了您的解决方案，但它们都抛出了“迭代期间字典更改大小”错误。有什么我想念的吗？我需要使用临时字典来使用您的解决方案吗？
对，对不起，这会发生，因为每次添加新值时，都会更改字典的键集，从而更改迭代顺序，从而使迭代无效。 （注意：这不会发生在列表中……）无论如何，如果你知道 dict 会非常小（而且它确实是，除非你处理的是非常大的数字），一个非常简单的解决方法是复制初始键列表：for p in result.keys()[:]。 （它实际上对你的算法是正确的，还是你需要进位语义？我没有仔细阅读它......）【参考方案2】：
因此，您每次通过主循环所做的是：将每个数字加倍，然后将额外的十位带入下一个数字。问题是，对于最高位，下一位不存在。
所以这是一个解决方案——尽管它不适用于除 2 之外的任何幂，原因我将在下面讨论。
def foo():
result=0:2
for i in range(2,10):
for p in result.keys():
result[p]*=2
for p in result.keys()[:]:
if result[p] / 10 != 0:
result[p+1] = result.get(p+1, 0) + result[p] / 10
result[p] = result[p] % 10
您的原始代码有两个关键更改。
首先，我们必须将[:] 添加到第二个result.keys() 的末尾，以便在循环之前遍历字典的一组键的副本，而不是其当前键。原因是如果最后一位数字大于 5，我们将在字典中添加一个新键，并且在迭代它时不允许这样做。 （为什么？有几个原因，但最简单的一个是字典是任意顺序的，每次添加一个键，整个顺序都会改变。这在以后也很重要。）
其次，您最初的问题是：如何避免检查if p+1 in result 来决定是存储r_p 还是将r_p 添加到现有值？
当你处理计数时，你使用collection.Counter，它类似于dict，只是它只存储整数，并且任何缺失的键的值都是0。否则，你通常使用collection.defaultdict，这类似于dict，只是您可以指定所有缺失键都具有的默认值。使用Counter 或defaultdict，您只需要result[p+1] += result[p]/10。
但我使用了不同的替代方法：dict 上的 get 方法，它允许您指定默认值。稍后我会解释原因，但请记住，一般来说，当您发现自己使用get 时，您可能需要defaultdict 或Counter。
所以，现在它可以运行并工作，对于 2 的幂。但它不适用于其他幂，原因有两个：
首先，我们以随机顺序进行进位。对于 2 的幂，您最多可以携带 1，并且 1 不会影响下一个数字是否携带。 （8 不会携带，8+1 也不会，现在有办法得到 9。）但对于任何其他力量，这不是真的。
在简单的测试中，您可能不会注意到这一点，因为当您从一个空的 dict 开始并添加少量小键（实际上，带有小散列值，但小整数散列到自己）按排序顺序，并且不删除任何内容，dict 通常会按顺序迭代（并打印）。但总的来说，顺序是不可预测的，你不能依赖它。
该问题的解决方案是使用collections.OrderedDict，它按照添加顺序对键进行迭代。这就是为什么我不想使用defaultdict 或Counter：因为如果你必须切换到OrderedDict，你唯一的选择是get。
其次，一旦您的指数超过 10，您可能需要进位 100。这意味着您必须进位 10，这将导致下一个数字即使是 0 也会进位。这意味着我们不能只复制提前拿到钥匙。例如，假设我们正在计算 75 的幂。从 0:5, 1:7 开始。将每个数字乘以 75 即可得到 0:375, 1:525。现在携带 37：0:5, 1:562。现在携带 56：0:5, 1:2, 2:56。因为我们只是迭代原始密钥的副本——即[0, 1]——我们没有机会携带 5。
我会留给你解决这个问题。
但是，您可能需要考虑的一件事是创建一个新字典，而不是修改旧字典。然后你就可以解决所有这些问题。 （作为一般规则，使用纯函数而不是改变状态会解决很多问题，但当然是以额外复制为代价的。）
def double(d):
result = Counter()
for p in d:
result[p] += d[p] % 10
result[p+1] += d[p] / 10
return result
digits=0:2
for i in range(2,10):
for p in digits:
digits[p]*=2
digits = double(digits)
【讨论】：
非常感谢您的详尽回答！这里有很多概念要经过...以上是关于如果字典尚不存在，则将条目添加到字典的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章