如何使用函数 numpy.append

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何使用函数 numpy.append

【英文标题】：How to use the function numpy.append

【发布时间】：2012-11-10 11:07:10

【问题描述】：

我在使用函数 numpy.append 时遇到问题。 我编写了以下函数作为更大代码的一部分， 但是，我的错误在下面重现：

data = [
         [
          '3.5', '3', '0', '0', '15', '6', 
          '441', 'some text', 'some more complicated data'
         ], 
         [
          '4.5', '5', '1', '10', '165', '0', 
          '1', 'some other text', 'some even more complicated data'
         ]
       ]

def GetNumpyArrey(self, index):
    r = np.array([])
    for line in data:
        np.append(r, float(line[index]))

    print r

索引

>> []

我做错了什么？

非常感谢！

【问题讨论】：

***.com/questions/5064822/…

正如@BrenBarn 指出的那样，这里没有理由使用numpy.append。最有效的做法是最初将r 分配给len(data)。如果您事先不知道长度（例如从文件中读取），那么@BrenBarn 建议创建列表并转换为数组是最好的。

【参考方案1】：

与列表append 方法不同，numpy 的append 不会就地追加。它返回一个附加了额外元素的新数组。所以你需要r = np.append(r, float(line[index]))。

但是，以这种方式构建 numpy 数组效率低下。最好将列表构建为 Python 列表，然后在最后创建一个 numpy 数组。