实施列比较时的 SettingWithCopyWarning [重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】实施列比较时的 SettingWithCopyWarning [重复]

【英文标题】：SettingWithCopyWarning when implementing column comparison [duplicate]

【发布时间】：2019-01-18 15:47:36

【问题描述】：

我正在使用来自Pandas SettingWithCopyWarning 的答案 在我的脚本中，但它返回了“SettingWithCopyWarning”，我可以知道我应该如何解决它吗？

attemped1: dff['changed'] = dff.col1.ne(dff.col1.shift(1)) attemped2: dff.loc[:, 'changed] = dff.col1.ne(dff.col1.shift(1))

【参考方案1】：

您的代码是正确的，问题出在上面的某行。

我猜你过滤了你的DataFrame，解决方案是添加copy：

dff = df[df['col2'] == 1].copy()
dff['changed'] = dff.col1.ne(dff.col1.shift(1))

如果您稍后修改 dff 中的值，您会发现修改不会传播回原始数据 (df)，并且 Pandas 会发出警告。

【讨论】：

如果没有 copy() 是否会修改原始数据框？我在下面的测试用例中看不到效果？ df = pd.DataFrame('col1':['A', 'B', 'C'], 'col2':[111,222,333], 'col3':['aaa', 'bbb', 'aaa'] ) dff = df[df.col3 == 'aaa'] dff.loc[0, 'col3'] = 'zzz'

@user466130 - 稍等。

@user466130 - 不，原始 df 没有修改。这是警告，因为可能chaining indexing。另请查看this 以获取示例数据的解释。

@user466130 - 还有另一种关闭此警告的方法，pd.options.mode.chained_assignment = None