如何按数据框中的数据计算频率？ [复制]

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何按数据框中的数据计算频率？ [复制]

【英文标题】：How can I count frequency by data in dataframe? [duplicate]

【发布时间】：2021-06-10 07:15:27

【问题描述】：

我对 pandsa 中的 groupby 有疑问。我的 DF 如下所示：

time    ID
01-13   1
01-13   2
01-14   3
01-15   4
01-15   5

我需要如下结果：

time   ID
01-13  2
01-14  1
01-15  2

所以基本上我需要按数据计算频率 ID。我对此感到不安，但我不确定结果（df很大）。任何想法？感谢您的帮助

df = df.groupby("Time").Id.value_counts()

最好的问候

【问题讨论】：

检查第二个答案。

【参考方案1】：

一种方法是：

df.time.value_counts()

输出：

01-15    2
01-13    2
01-14    1
Name: time, dtype: int64

其他方式，如上面评论者所建议的那样：

df.groupby(['time']).size().reset_index(name='Frequency')

输出：

    time    Frequency
0   01-13   2
1   01-14   1
2   01-15   2

请注意，如果需要，您可以按多个变量进行分组：

df.groupby(['col1', 'col2', 'etc.'])...