Python Pandas - 主要数据帧，想要删除较小数据帧中的所有列

Posted 2023-03-11

【中文标题】Python Pandas - 主要数据帧，想要删除较小数据帧中的所有列

【英文标题】：Python Pandas - Main DataFrame, want to drop all columns in smaller DataFrame

【发布时间】：2015-05-09 23:26:27

【问题描述】：

我有一个大约 300 列的 DataFrame（'main'）。我创建了一个较小的 DataFrame（'public'）并一直在努力。

我现在想从较大的 DataFrame（'main'）中删除 'public' 中包含的列。

我已尝试以下说明：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.DataFrame.drop.html

Python Pandas - Deleting multiple series from a data frame in one command

没有任何成功，以及其他各种不成功的语句。

构成“public”的列不是连续的——即它们取自较大的 DataFrame“main”中的各个点。所有列都有相同的索引。 [不确定这是否重要，但 'public' 是使用 'join' 函数创建的]。

是的，我很懒——我不想输入每一列的名称！我希望有一种方法可以在允许删除这些列的语句中使用 DataFrame 'public'。如果有人有任何建议和/或指导，我将不胜感激。

（有 Python 2.7 并且正在使用 Pandas、numpy、math、pylab 等）

提前致谢。

【参考方案1】：

忽略我的问题 - 墨菲定律盛行，我刚刚解决了它。

我使用的是下面提到的 *** 问题中的语句：

df.drop(df.columns[1:], axis=1) 

这不起作用。我改用了

df = df.drop(df2, axis=1)

这有效（df = main，df2 = public）。只要你不要想太多，真的很简单。