带有 GROUP BY id 的 T-SQL SELECT

Posted 2023-03-11

【中文标题】带有 GROUP BY id 的 T-SQL SELECT

【英文标题】：T-SQL SELECT with GROUP BY id

【发布时间】：2013-03-25 00:46:21

【问题描述】：

我的桌子上有“People”

列

身份证 姓名 年龄

和带有'Notes'的表格：

列

身份证 文字 FK_Author

我想从人员表中选择所有作者的笔记计数以及他们的姓名和年龄，但我想按 PERSON ID 分组，而不是姓名。很多情况下，人名相同，但ID显然总是不同的。

示例（输入）

人们：

╔════╦═══════╦═════╗
║ ID ║ NAME  ║ AGE ║
╠════╬═══════╬═════╣
║  1 ║ John  ║  12 ║
║  2 ║ Annie ║  29 ║
║  3 ║ John  ║  44 ║
╚════╩═══════╩═════╝

注意事项：

╔════╦═══════╦═══════════╗
║ ID ║ TEXT  ║ FK_AUTHOR ║
╠════╬═══════╬═══════════╣
║  1 ║ 'aaa' ║         1 ║
║  2 ║ 'aaa' ║         1 ║
║  3 ║ 'aaa' ║         2 ║
║  4 ║ 'aaa' ║         2 ║
║  5 ║ 'aaa' ║         3 ║
╚════╩═══════╩═══════════╝

预期结果：

╔═══════╦═════╦════════════╗
║ NAME  ║ AGE ║ TOTALCOUNT ║
╠═══════╬═════╬════════════╣
║ John  ║  12 ║          2 ║
║ Annie ║  29 ║          2 ║
║ John  ║  44 ║          1 ║
╚═══════╩═════╩════════════╝

当我选择数据时，如果我想选择此列，我也必须按名称分组，因为如果我不选择，我会收到错误。

【参考方案1】：

您也可以先从 Notes 表中获取计数，然后使用 People 表左连接，如下所示。

Fiddle-demo（感谢 J W 提供的小提琴）

select name, age, Notate_Count
from People p left join (
        select fk_author, count(*) Notate_Count
        from Notes 
        group by fk_author ) x
     on p.Id = x.fk_author
order by name --Ordering by name here, change as required

|  NAME | AGE | NOTATE_COUNT |
------------------------------
| Annie |  29 |            2 |
|  John |  44 |            1 |
|  John |  12 |            2 |

【参考方案2】：

由于您想从表People 中获取所有记录，因此您需要使用LEFT JOIN 将其与Notes 连接起来，因此Notes 上没有任何记录的任何用户都将包含在列表中，其v 值为totalCount 为零。

SELECT  a.ID, a.Name, a.Age,
        COUNT(b.FK_Author) totalCount
FROM    People a
        LEFT JOIN Notes b
            ON a.ID = b.FK_Author
GROUP   BY a.ID, a.Name, a.Age

SQLFiddle Demo

如需进一步了解联接，请访问以下链接：

Visual Representation of SQL Joins

输出

╔════╦═══════╦═════╦════════════╗
║ ID ║ NAME  ║ AGE ║ TOTALCOUNT ║
╠════╬═══════╬═════╬════════════╣
║  1 ║ John  ║  12 ║          2 ║
║  2 ║ Annie ║  29 ║          2 ║
║  3 ║ John  ║  44 ║          1 ║
╚════╩═══════╩═════╩════════════╝

【讨论】：

这是错误的答案，就像我说的我不会按姓名/年龄分组。不同的人可以相同的列

没有。你错了。此查询将为您提供所需的结果。请记住，您在 GROUP BY 子句中包含 ID

如果您不想要ID，请仅从SELECT 子句中删除列名，而不是在GROUP BY 子句中。

【参考方案3】：

你也可以使用子查询来完成这个任务——

select people.Name,people.Age,(select count(notes.id) 
                                 from notes 
                                where notes.FK_Author= people.id)
from people;

【参考方案4】：

SELECT P.ID,P.Name,P.Age,COUNT(N.ID)
FROM People P 
INNER JOIN Notes N ON N.FK_Author = P.ID
GROUP BY P.ID,P.Name,P.age

【讨论】：

您必须按要在选择中显示的所有字段进行分组，但由于您首先按 ID 分组，它们都会有所不同。