如何在python pandas中用0填充空单元格[重复]

Posted 2023-03-11

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【中文标题】如何在python pandas中用0填充空单元格[重复]【英文标题】：how to fill empty cells with 0 in python pandas [duplicate] 【发布时间】：2020-12-01 16:31:40 【问题描述】：

我的数据集中有一列具有以下值（单身，已婚），有些单元格是空的，我想将单身转换为 0 并结婚为 1 并将其从字符串转换为整数

df.X4[df.X4 == 'single'] = 1
df.X4[df.X4 == 'married'] = 2
df['X4'] = df['X4'].astype(str).astype(int)

没有值的单元格给出此错误

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'nan'

我尝试过这样的填充：df.X4.fillna(0)

但仍然报同样的错误

【问题讨论】：

【参考方案1】：

让我们试试

df.X4[df.X4 == 'single'] = 1
df.X4[df.X4 == 'married'] = 2
df['X4'] = pd.to_numeric(df['X4'], errors='coerce').fillna(0).astype(int)

【讨论】：

以上是关于如何在python pandas中用0填充空单元格[重复]的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章