在python pandas中合并两个数据框[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】在python pandas中合并两个数据框[重复]

【英文标题】：Merging two dataframes in python pandas [duplicate]

【发布时间】：2017-12-16 15:22:17

【问题描述】：

我有一个数据框 A：

a 1
a 2
b 1
b 2

另一个数据框 B：

a 3
a 4 
b 3

我希望我的结果数据框像

a 1 3
a 1 4 
a 2 3
a 2 4 
b 1 3 
b 2 3 

我想知道如何在 python 中获得所需的结果。非常感谢！

【问题讨论】：

请提供Minimal, Complete, and Verifiable example

我一直在想，发布这些基本问题是否真的比谷歌搜索 pandas merge 之类的东西更快，第二次点击引用了名为 Merge, join, and concatenate 的 pandas 文档

【参考方案1】：

使用df.merge 的简单合并可以做到这一点：

df1.merge(df2, on=['A'])

   A  B_x  B_y
0  a    1    3
1  a    1    4
2  a    2    3
3  a    2    4
4  b    1    3
5  b    2    3

【讨论】：

非常感谢您的回复。我以前试过这个，我得到的行比预期的多得多。我检查并发现我在结果数据框中有很多重复的行。我想知道为什么我在应用这个方法时会得到重复的行？

@YingyingChen 这正是你指定的你想要的输出！此外，这不会给出重复的行。它对行进行自然连接。