在 pandas df 的时间序列图中添加一条垂直线

Posted 2023-03-11

【中文标题】在 pandas df 的时间序列图中添加一条垂直线

【英文标题】：Adding a vertical line to a time series plot in pandas df

【发布时间】：2022-01-12 10:31:17

【问题描述】：

我使用这个问题的答案尝试在我的时间序列图中添加一条垂直线：How do you plot a vertical line on a time series plot in Pandas?

这是我的代码：

ax = df.plot(figsize=(12,8), logy=True, title='Random Forest Regressor Performance',\
                 color='price': 'blue', 'count': 'orange', 'pred': 'green')

ax.axvline(pd.to_datetime('2021-08-23'), color='r', linestyle='--', lw=2)

这是我的数据（我将日期（日期时间）设置为索引）：

date	price	pred	count
2018-01-01	13657.20	12671.454	89709
2018-01-02	14982.10	18561.360	125144
2018-01-03	15201.00	14437.636	134138
...	...	...	...
2021-10-30	61888.10	39418.360	283597
2021-10-31	61318.00	34461.636	312403

在我的例子中，使用这种方法会导致该行脱离实际数据。这个想法是把这条线放到这个图上。我得到了什么：

预期结果：

【参考方案1】：

我假设 pandas 没有将轴格式设置为日期时间，而是将日期时间值转换为数字并更改刻度标签。显式创建轴并设置正确的格式。

按照这个accepted-answer，下面的最小示例显示了如何设置轴的日期时间格式并使用相应的日期时间字符串添加hline。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

times = pd.date_range('2021-12-07', periods=500, freq='D')
yvalues = range(times.size)

df = pd.DataFrame(yvalues, times)

fig, ax = plt.subplots(1)
fig.autofmt_xdate()
ax.axvline(pd.to_datetime('2023-01-23'), color='r', linestyle='--', lw=2)
ax = df.plot(ax=ax, title='Random Forest Regressor Performance')
plt.show()

这会导致plot