使用 pandas 的每个季节每个集群的总集群百分比

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用 pandas 的每个季节每个集群的总集群百分比

【英文标题】：Percent of total clusters per cluster per season using pandas

【发布时间】：2022-01-24 05:14:29

【问题描述】：

我有一个看起来像 this 的 pandas DataFrame，总共有 12 个集群。某些集群不会在某个季节出现。

我想创建一个多线图，显示每个季节特定集群的百分比。因此，如果 97-98 赛季有 30 支球队，并且集群 1 中有 10 支球队，那么该值将是 0.33，因为集群 1 占据了所有可能位置的三分之一。

看起来像this

我希望日期集看起来像 this，其中每个集群都有自己的百分比，按百分比计算该季节的集群总数。我尝试使用 pandas groupby 方法获取一堆列表，然后对其使用 value_counts() 但这不起作用，因为循环遍历 df.groupby(['SEASON']) returns tuples, not a Series.。

非常感谢

【参考方案1】：

将.groupby与.value_counts和.unstack结合使用：

temp_df = df.groupby(['SEASON'])['Cluster'].value_counts(normalize=True).unstack().fillna(0.0)
temp_df.plot()
print(temp_df.round(2))

Cluster   0     1     2     4     5    6     7     10    11
SEASON                                                     
1996-97  0.1  0.21  0.17  0.21  0.07  0.1  0.03  0.07  0.03
1997-98  0.2  0.00  0.20  0.20  0.00  0.0  0.20  0.20  0.00