根据属性过滤数据(data.frame)并将其分配给向量
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【中文标题】根据属性过滤数据(data.frame)并将其分配给向量【英文标题】:Filter data (data.frame) according an attribute and assign it to a vector 【发布时间】:2021-07-10 13:51:47 【问题描述】:下午好,
我有一个包含三列的大型数据框(+20000 行),两列是一个点的 x-y 坐标,第三列表示该点的一个重要属性(总共 +100 个不同的属性)。 我想过滤每个属性的数据,所以基本上根据每个属性对点进行分类。让我感到困难的部分问题是 +100 属性,因为它需要在循环中完成(例如 for 循环)
#data looks like this:
x y att
1 1 a
2 3 a
4 6 a
3 5 b
5 5 b
4 1 c
etc.
请注意,每个属性的点数都不相同...
非常感谢, 任何建议都会有所帮助
【问题讨论】:
【参考方案1】:您是说要将数据框拆分为单独的数据框,每个属性一个数据框?这可以通过以下方式完成:
require(dplyr)
data %>%
group_by(att)
group_split(att)
【讨论】:
【参考方案2】:我们可以像下面这样使用split
split(df,df$att)
【讨论】:
我知道这比我想象的要容易得多,非常感谢以上是关于根据属性过滤数据(data.frame)并将其分配给向量的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章