Cupy map_coordinates 给出形状不匹配错误

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【中文标题】Cupy map_coordinates 给出形状不匹配错误【英文标题】:cupy map_coordinates gives out shape is mismatched error 【发布时间】:2019-07-29 20:43:23 【问题描述】:

我正在尝试使用cupyscipy 兼容函数,即map_coordinates 函数。但是,经过大量修补后,我无法使其正常工作。所以,我做了如下的事情:

import cupy as cp
import cupyx
import cupyx.scipy.ndimage
import numpy as np

# Generate some random data
x = np.random.rand(10, 10, 10)
# Move it to the GPU
x = cp.array(x)

# Generate some coordinates
d = [cp.array(np.random.rand(10, 10, 10)), 
     cp.array(np.random.rand(10, 10, 10)), 
     cp.array(np.random.rand(10, 10, 10))]

d = cp.stack(d)

print(d.shape)   # (3, 10, 10, 10)

cupyx.scipy.ndimage.map_coordinates(x, d, cp.float32, order=1, 
                                    mode='constant', cval=0) 

现在,这会返回错误:ValueError: Out shape is mismatched

我现在不确定为什么会出现这种情况,因为输出应该由函数本身生成。想想,坐标是正确的 4D 形状。我真的不知道如何使这项工作。不幸的是,我在网上也找不到任何这样的工作示例。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

它看起来像 CuPy(v6 和 v7 beta2)的一个错误。我提交了issue。它仅在输出具有多个轴时才会失败,因此在修复错误之前,您可以通过展平除第一个轴之外的坐标数组来解决此错误,例如:

cupyx.scipy.ndimage.map_coordinates(
    x, d.reshape(len(d), -1), order=1, mode='constant', cval=0
).reshape(d.shape[1:])

【讨论】:

以上是关于Cupy map_coordinates 给出形状不匹配错误的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Cupy sum 方法给出了奇怪的值

只有使用 cupy 的 GPU 到 CPU 传输速度非常慢

无法使用 pip 安装 CuPy 和 PyTorch

了解 cp.RawKernel 中的网格和块

使用 `cupy.nanstd` 和 `cupy.nanvar` 时的`TypeError`

Python 模块 Cupy 函数在使用 cupy.einsum() 时出错