Cupy map_coordinates 给出形状不匹配错误
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【中文标题】Cupy map_coordinates 给出形状不匹配错误【英文标题】:cupy map_coordinates gives out shape is mismatched error 【发布时间】:2019-07-29 20:43:23 【问题描述】:我正在尝试使用cupy
的scipy
兼容函数,即map_coordinates
函数。但是,经过大量修补后,我无法使其正常工作。所以,我做了如下的事情:
import cupy as cp
import cupyx
import cupyx.scipy.ndimage
import numpy as np
# Generate some random data
x = np.random.rand(10, 10, 10)
# Move it to the GPU
x = cp.array(x)
# Generate some coordinates
d = [cp.array(np.random.rand(10, 10, 10)),
cp.array(np.random.rand(10, 10, 10)),
cp.array(np.random.rand(10, 10, 10))]
d = cp.stack(d)
print(d.shape) # (3, 10, 10, 10)
cupyx.scipy.ndimage.map_coordinates(x, d, cp.float32, order=1,
mode='constant', cval=0)
现在,这会返回错误:ValueError: Out shape is mismatched
。
我现在不确定为什么会出现这种情况,因为输出应该由函数本身生成。想想,坐标是正确的 4D 形状。我真的不知道如何使这项工作。不幸的是,我在网上也找不到任何这样的工作示例。
【问题讨论】:
【参考方案1】:它看起来像 CuPy(v6 和 v7 beta2)的一个错误。我提交了issue。它仅在输出具有多个轴时才会失败,因此在修复错误之前,您可以通过展平除第一个轴之外的坐标数组来解决此错误,例如:
cupyx.scipy.ndimage.map_coordinates(
x, d.reshape(len(d), -1), order=1, mode='constant', cval=0
).reshape(d.shape[1:])
【讨论】:
以上是关于Cupy map_coordinates 给出形状不匹配错误的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章