python错误：无法从'cupy.core'导入名称'core'

Posted 2023-02-16

【中文标题】python错误：无法从\'cupy.core\'导入名称\'core\'

【英文标题】：python error: cannot import name 'core' from 'cupy.core'python错误：无法从'cupy.core'导入名称'core'

【发布时间】：2020-06-06 22:13:41

【问题描述】：

我是 Python 编程的新手，我尝试运行一些 DCGAN 训练脚本 https://github.com/ml5js/training-dcgan

使用 conda 创建环境并构建所有依赖项后，我仍然拥有 运行py程序时出现问题：

RuntimeError: CUDA environment is not correctly set up
(see https://github.com/chainer/chainer#installation).CuPy is not correctly installed.

If you are using wheel distribution (cupy-cudaXX), make sure that the version of CuPy you installed matches with the version of CUDA on your host.
Also, confirm that only one CuPy package is installed:
  $ pip freeze

If you are building CuPy from source, please check your environment, uninstall CuPy and reinstall it with:
  $ pip install cupy --no-cache-dir -vvvv

Check the Installation Guide for details:
  https://docs-cupy.chainer.org/en/latest/install.html

original error: cannot import name 'core' from 'cupy.core' (C:\Users\keyvane\anaconda3\lib\site-packages\cupy\core\__init__.py)
> c:\users\keyvane\anaconda3\lib\site-packages\chainer\backends\cuda.py(93)check_cuda_available()
-> raise RuntimeError(msg)

我尝试了几次以正确重新安装整个环境，但我仍然有同样的错误。也许有人知道如何解决这个问题？任何帮助都会很棒:) 这是我的配置：

Windows 10  / Python 3.6 (64bits)
absl-py==0.7.1
astor==0.8.1
astunparse==1.6.3
blinker==1.4
cachetools==4.1.0
certifi==2020.4.5.1
cffi==1.14.0
chainer==6.2.0
chardet==3.0.4
click==7.1.2
cryptography==2.9.2
cupy==6.0.0
cupy-cuda100==6.2.0
fastrlock==0.5
filelock==3.0.12
gast==0.2.2
google-auth==1.16.1
google-auth-oauthlib==0.4.1
google-pasta==0.2.0
grpcio==1.29.0
h5py==2.10.0
idna==2.9
importlib-metadata==1.6.1
Keras==2.2.4
Keras-Applications==1.0.8
Keras-Preprocessing==1.1.2
Markdown==3.2.2
mkl-fft==1.0.15
mkl-random==1.1.1
mkl-service==2.3.0
numpy==1.18.1
oauthlib==3.1.0
olefile==0.46
opt-einsum==3.2.1
Pillow==7.1.2
protobuf==3.12.2
pyasn1==0.4.8
pyasn1-modules==0.2.8
pycparser==2.20
PyJWT==1.7.1
pyOpenSSL==19.1.0
pyreadline==2.1
PySocks==1.7.1
PyYAML==5.3.1
requests==2.23.0
requests-oauthlib==1.3.0
rsa==4.0
scipy==1.4.1
six==1.14.0
tensorboard==2.2.1
tensorboard-plugin-wit==1.6.0.post3
tensorflow==2.1.0
tensorflow-cpu==2.2.0
tensorflow-estimator==2.1.0
tensorflow-gpu==2.0.0
tensorflow-hub==0.5.0
tensorflowjs==1.2.6
termcolor==1.1.0
typing==3.6.6
typing-extensions==3.6.6
urllib3==1.25.9
Werkzeug==1.0.1
win-inet-pton==1.1.0
wincertstore==0.2
wrapt==1.12.1
zipp==3.1.0

非常感谢！

【问题讨论】：

您有支持 CUDA 的 GPU 吗？您是否安装了 CUDA 工具包？您是否使用the CUDA windows install guide 中的说明验证了您的 CUDA 安装？看起来您的特定 cupy 变体正在期待 CUDA 10.0，但我不能 100% 确定这一点。如果它需要 CUDA 10.0，并且您安装了其他一些 CUDA 版本，那可能无法正常工作。

嗨罗伯特，谢谢你的回复 :) 是的，我检查了，我有一个 Geforce GTX960M，我已经下载并正确安装了 CUDA 10 和整个工具包......所以我不明白出了什么问题出现此错误：S

【参考方案1】：

您是否安装了多个版本的 CUDA（应该可以通过在 Windows 搜索栏中输入“卸载”并查看来判断）。看起来您安装了几个不同版本的 tensorflow，所以我假设您可能也安装了几个版本的 CUDA。如果是这种情况，我将在黑暗中进行猜测，并说当您出于任何原因运行代码时，它会尝试使用与您想要的版本不同的 CUDA 版本。因此，如果我的猜测是正确的，请尝试卸载错误版本的 CUDA，假设您不想要它们。

如果您确实需要多个版本的 CUDA，则可能有一些方法可以在您使用的代码中调用特定版本的 tensorflow（可能是 cuda）。

如果我猜错了，我不知道