opencv 是不是在高斯模糊上使用了一些加速技术（即 opencl）？

Posted 2023-02-16

【中文标题】opencv 是不是在高斯模糊上使用了一些加速技术（即 opencl）？

【英文标题】：Did opencv use some acceleration technology(i.e. opencl) on gaussian blur?opencv 是否在高斯模糊上使用了一些加速技术（即 opencl）？

【发布时间】：2019-04-17 17:07:01

【问题描述】：

我用 C++ 和 neon 实现了我自己的高斯滤波器。

伪代码：

oneDimensionBlur(src, temp1, width, height)    //implement by C++
transposeMatrix(temp1, temp2, width, height)   //implement by neon
oneDimensionBlur(temp2, temp1, height, width)
transposeMatrix(temp1, dst, height, width)

但是 cv::GaussianBlur() 几乎比我的实现快 8 倍！我几乎绝望的分析结果。所以我想问一下opencv是否在高斯模糊上使用了任何加速技术？我尝试跟踪opencv源代码但失败了。

【参考方案1】：

OpenCV 可以明确地使用并行技术来加速cv::GaussianBlur。查看here 的实现。如您所见，该文件中至少有 3 个函数的并行化版本，使用 OpenCL、IPP 或 OpenVX。

有一些功能可以禁用优化，例如setUseOptimized 或setUseOpenCL。有关控制多线程的更多方法，请参见this 页面底部的函数。

最后，从源代码构建 OpenCV、禁用 OpenCL 等所有东西并在单个线程上运行它可能会更容易（使用 setNumThreads）。

【讨论】：

谢谢。但是如何在编译源码的时候禁用所有的加速技术呢？

我认为使用 cmake -D WITH_TBB=OFF -D WITH_OPENMP=OFF -D WITH_IPP=OFF .. 应该将它们全部禁用。也尝试使用setNumThreads。使用ps 检查您的应用程序正在使用的线程数，以确保其正常工作。