MMX 内部函数和 Microsoft C++ 的堆栈使用
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【中文标题】MMX 内部函数和 Microsoft C++ 的堆栈使用【英文标题】:Stack usage with MMX intrinsics and Microsoft C++ 【发布时间】:2010-05-23 21:41:58 【问题描述】:我有一个内联汇编程序循环,它使用 MMX 指令从 int32 数据数组中累积添加元素。特别是,它利用 MMX 寄存器可以容纳 16 个 int32 来并行计算 16 个不同的累积和。
我现在想将这段代码转换为 MMX 内在函数,但我担心我会遭受性能损失,因为无法明确指示编译器使用 8 个 MMX 寄存器来累加 16 个独立的和。
任何人都可以对此发表评论,并可能就如何将下面的代码转换为使用内在函数提出解决方案?
== 内联汇编器(仅循环内的一部分)==
paddd mm0, [esi+edx+8*0] ; add first & second pair of int32 elements
paddd mm1, [esi+edx+8*1] ; add third & fourth pair of int32 elements ...
paddd mm2, [esi+edx+8*2]
paddd mm3, [esi+edx+8*3]
paddd mm4, [esi+edx+8*4]
paddd mm5, [esi+edx+8*5]
paddd mm6, [esi+edx+8*6]
paddd mm7, [esi+edx+8*7] ; add 15th & 16th pair of int32 elements
esi 指向数据数组的开头
edx 为当前循环迭代提供数据数组中的偏移量
数据数组的排列方式使得 16 个独立和的元素相互交错。
【问题讨论】:
【参考方案1】:VS2010 使用内部函数对等效代码进行了不错的优化。在大多数情况下,它会编译内在函数:
sum = _mm_add_pi32(sum, *(__m64 *) &intArray[i + offset]);
变成类似:
movq mm0, mmword ptr [eax+8*offset]
paddd mm1, mm0
这不像padd mm1, [esi+edx+8*offset]
那样简洁,但可以说非常接近。执行时间可能主要由内存提取决定。
问题是 VS 似乎只喜欢将 MMX 寄存器添加到其他 MMX 寄存器。上述方案仅适用于前 7 个总和。第 8 个总和要求将一些寄存器临时保存到内存中。
这是一个完整的程序及其对应的编译程序集(release build):
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <xmmintrin.h>
void addWithInterleavedIntrinsics(int *interleaved, int count)
// sum up the numbers
__m64 sum0 = _mm_setzero_si64(), sum1 = _mm_setzero_si64(),
sum2 = _mm_setzero_si64(), sum3 = _mm_setzero_si64(),
sum4 = _mm_setzero_si64(), sum5 = _mm_setzero_si64(),
sum6 = _mm_setzero_si64(), sum7 = _mm_setzero_si64();
for (int i = 0; i < 16 * count; i += 16)
sum0 = _mm_add_pi32(sum0, *(__m64 *) &interleaved[i]);
sum1 = _mm_add_pi32(sum1, *(__m64 *) &interleaved[i + 2]);
sum2 = _mm_add_pi32(sum2, *(__m64 *) &interleaved[i + 4]);
sum3 = _mm_add_pi32(sum3, *(__m64 *) &interleaved[i + 6]);
sum4 = _mm_add_pi32(sum4, *(__m64 *) &interleaved[i + 8]);
sum5 = _mm_add_pi32(sum5, *(__m64 *) &interleaved[i + 10]);
sum6 = _mm_add_pi32(sum6, *(__m64 *) &interleaved[i + 12]);
sum7 = _mm_add_pi32(sum7, *(__m64 *) &interleaved[i + 14]);
// reset the MMX/floating-point state
_mm_empty();
// write out the sums; we have to do something with the sums so that
// the optimizer doesn't just decide to avoid computing them.
printf("%.8x %.8x\n", ((int *) &sum0)[0], ((int *) &sum0)[1]);
printf("%.8x %.8x\n", ((int *) &sum1)[0], ((int *) &sum1)[1]);
printf("%.8x %.8x\n", ((int *) &sum2)[0], ((int *) &sum2)[1]);
printf("%.8x %.8x\n", ((int *) &sum3)[0], ((int *) &sum3)[1]);
printf("%.8x %.8x\n", ((int *) &sum4)[0], ((int *) &sum4)[1]);
printf("%.8x %.8x\n", ((int *) &sum5)[0], ((int *) &sum5)[1]);
printf("%.8x %.8x\n", ((int *) &sum6)[0], ((int *) &sum6)[1]);
printf("%.8x %.8x\n", ((int *) &sum7)[0], ((int *) &sum7)[1]);
void main()
int count = 10000;
int *interleaved = new int[16 * count];
// create some random numbers to add up
// (note that on VS2010, RAND_MAX is just 32767)
for (int i = 0; i < 16 * count; ++i)
interleaved[i] = rand();
addWithInterleavedIntrinsics(interleaved, count);
这是 sum 循环内部生成的汇编代码(没有它的序言和结语)。请注意大多数和如何有效地保存在 mm1-mm6 中。与 mm0 相比,mm0 用于将要添加到每个总和中的数字,而与 mm7 相比,它服务于最后两个总和。这个程序的7-sum版本似乎没有mm7的问题。
012D1070 movq mm7,mmword ptr [esp+18h]
012D1075 movq mm0,mmword ptr [eax-10h]
012D1079 paddd mm1,mm0
012D107C movq mm0,mmword ptr [eax-8]
012D1080 paddd mm2,mm0
012D1083 movq mm0,mmword ptr [eax]
012D1086 paddd mm3,mm0
012D1089 movq mm0,mmword ptr [eax+8]
012D108D paddd mm4,mm0
012D1090 movq mm0,mmword ptr [eax+10h]
012D1094 paddd mm5,mm0
012D1097 movq mm0,mmword ptr [eax+18h]
012D109B paddd mm6,mm0
012D109E movq mm0,mmword ptr [eax+20h]
012D10A2 paddd mm7,mm0
012D10A5 movq mmword ptr [esp+18h],mm7
012D10AA movq mm0,mmword ptr [esp+10h]
012D10AF movq mm7,mmword ptr [eax+28h]
012D10B3 add eax,40h
012D10B6 dec ecx
012D10B7 paddd mm0,mm7
012D10BA movq mmword ptr [esp+10h],mm0
012D10BF jne main+70h (12D1070h)
那你能做什么?
分析 7-sum 和 8-sum 基于内在函数的程序。选择执行速度更快的那个。
分析一次只添加一个 MMX 寄存器的版本。它仍然应该能够利用现代处理器fetch 64 to 128 bytes into the cache at a time 的事实。 8-sum 版本是否会比 1-sum 版本快并不明显。 1-sum 版本获取完全相同的内存量,并执行完全相同数量的 MMX 加法。不过,您需要相应地交错输入。
如果您的目标硬件允许,请考虑使用SSE instructions。这些可以一次添加 4 个 32 位值。自 1999 年的 Pentium III 以来,英特尔 CPU 就可以使用 SSE。
【讨论】:
以上是关于MMX 内部函数和 Microsoft C++ 的堆栈使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
处理 Microsoft Visual C++ 的不安全函数 Warning