如何调试导致 100% cpu 使用的 node.js？

Posted 2023-03-06

【中文标题】如何调试导致 100% cpu 使用的 node.js？

【英文标题】：how to debug node.js causing 100% cpu usage?

【发布时间】：2012-04-16 00:41:26

【问题描述】：

我有一个使用 express 和 redis 的节点应用程序。在我们的开发服务器上，经过一段时间的使用 node 开始使用 100% cpu。应用程序仍然响应，但顶部报告节点使用 100%。在节点重新启动之前，cpu 不会下降。

我没有将其确定为导致它的任何特定路线或功能。

诊断此问题的最佳方法是什么？

我使用 v8-profiler 查看了 node-inspector，它给出了与此处报告的相同的错误 https://github.com/dannycoates/v8-profiler/issues/10

【问题讨论】：

node js cpu 100%的可能重复

【参考方案1】：

您可以使用node-tick 分析您的应用。

由sudo npm -g install tick 安装node-tick 使用启用的配置文件 node --prof ./app.js 运行您的应用程序 在 CPU 使用率达到 100% 的一段时间后停止您的应用 您可以在您的应用目录中看到 v8.log，现在您可以使用 node-tick-processor 读取它 运行node-tick-processor并解释结果 将 v8.log 加载到 chrome://tracing 中以进行树分析。

node js cpu 100%

【讨论】：

这也适用于 iojs。只需将 node --prof ./app.js 换成 iojs --prof ./app.js。有很多包目前在 iojs 中不起作用，而且它们通常会导致 100% cpu。例如，如果您的包的任何依赖项依赖于 ncp 包，那么它们可能会导致 100% 的 CPU 使用率。根据您的用例，您可以将 ncp 换成 npmjs.com/package/ember-cli-copy-dereference。

我真的，真的希望这是一组可以回答我的问题的步骤，但是当我运行 node-tick-processor 时获得 v8.log 后没有响应（cmd 只是坐在那里) 并且如果我在 chrome://tracing 模块中打开相同的日志文件，则所有内容都只会报告一堆（空）。在文本编辑器中，我看到大量操作（价值 125MB），但我不知道如何解释这些信息。

【参考方案2】：

我通过编写脚本记录每个请求然后重放它们来发现问题。

问题是因为我有一个未返回的回调。

myAsncFunc(function(err, data) 

    if (err)  callback(err) 

    //node kept going after the error was returned to the user.
    // make sure you, return callback(err)

)

这是我的 replay.js 代码，供感兴趣的人使用。

var request = require('request');
var async = require('async');
var redis = require('redis');


var host = 'http://myhost.com';
var jobs = true;

var client = redis.createClient();

async.whilst(
    function ()  return jobs; ,
    function (callback) 
        client.lpop('history', function(err, url) 
            console.log(url);
            if (!url) 
                jobs = false;
                callback();
            
            request.get(url:host+url, function() 
                callback();
            );
        )
    ,
    function (err) 
        console.log('done')
    
);

你是快递应用程序。

app.get('/*', function(req, res, next) 
    var url = req.originalUrl;
    redis.rpush('history', url);   
    next();
);

这很酷，因为播放的每个历史项目都会再次添加到队列中，因此它会不断循环，并且每次您访问新页面时，都会将其添加到队列中。

【讨论】：

Tim，你能解释一下为什么需要退货吗？由于函数中没有更多命令，节点不会只是超出范围吗？

我已经养成了返回最后一个语句的任何回调的习惯。我从stella.laurenzo.org/2011/03/bulletproof-node-js-coding 得到这个提示。这是我的应用程序中的一个问题，因为它正在执行回调（错误）而没有返回。因此，express 向用户返回了结果，但请求仍被困在 while 循环（异步版本）中。

@Tim 你是如何通过回放历史找出问题代码的？

这似乎不是真正的问题。如果有一个未使用的回调，除了占用内存什么都不做，那么它就会被 GCed。

【参考方案3】：

持续以 100% CPU 运行是无限循环的典型特征。这是单线程 nodejs 中的一个真正问题，但不幸的是，它缺乏相关信息。尽管您声明您的服务器仍然响应并且无限循环不是您的情况，但您仍然可以找到调试实时 nodejs 应用程序的有用提示。

最终我找到了唯一有用的article： 如何在 nodejs 中跟踪死循环：

通过 SSH 连接到您的服务器。识别 nodejs 进程 ID。 现在，让我们告诉进程监听调试请求。 是的，我们正在使用一个名为 kill 的命令。不，我们不会终止进程。我们正在向它发送一个不同的信号。

kill -SIGUSR1 4702

完成此操作后，进程将打开调试器连接。实际上，它会在其控制台日志中打印一个特殊的 URL，您可以在 Chrome 中打开该 URL 来调试进程！但是，也许您不想为了建立连接而在防火墙和容器配置中钻一个洞。是的，我也没有。 所以让我们改为在命令行调试：

node inspect -p 4702

你会看到这个提示：

debug>

然后输入：

pause

然后你回来了：

break in file:///somewhere/something.js:555
>555         for (prop in inputObject) 
510             if (hasOwnProp(inputObject, prop)) 
511                 normalizedProp = normalizeUnits(prop);

是的！我们有第一个提示。该应用程序正在执行文件 something.js 中的第 555 行。 这可能足以立即看到错误。但通常我们需要比这更多的信息。您可以键入 backtrace 以获取完整的堆栈跟踪：

#0 someFunctionName file:///somewhere/somefile.js:444:22
#1 someFunctionName file:///somewhere/somefile.js:555:33
#2 someFunctionName file:///somewhere/somefile.js:666:44

……等等。

【参考方案4】：

如果您使用带有 webpack 的 UI 应用程序，请注意 watchOptions 或 watch。 对我来说，禁用民意调查可以解决问题

watchOptions: 
            poll: false
        

或者您可以设置一个时间，当投票将被触发，如poll: 3000（每 3 秒一次） https://webpack.js.org/configuration/watch/#watchoptionsignored

【参考方案5】：

在我关闭超级用户模式之前，我也经历了 100% 的 CPU 使用率（导致节点重新启动，当文件更改时）。

这可能无法回答这个问题，但如果像我这样的新手担心 CPU 使用率，可能就是这种情况。

【参考方案6】：

如果您使用nodemon 来监视您的文件，请考虑使用文件较少的文件夹的路径。例如让nodemon watch 使用 bower 或 npm 安装的库文件夹会导致 CPU 使用率很高，因为其中包含数千个文件。

这是我的示例nodemon.json 文件：

    "watch": ["views","routes"],
    "ext": "html, js"

像魅力一样工作。

【参考方案7】：

也许您在某处使用 nextTick 进行了一些计算，这会不断地浪费 CPU。

如果您无法运行配置文件，那么很难找出哪个方法正在破坏 CPU。另一件事是通过使用记录器中间件http://senchalabs.github.com/connect/middleware-logger.html来检查快速日志

【讨论】：

我不使用 nextTick 并且日志只是显示正常操作。 v8 分析器会显示导致它的方法吗？除了节点检查器之外，分析器还有其他选项吗？

链接损坏，请修复或删除帖子

【参考方案8】：

另一种选择是我们可以使用Flame Graph 并查看函数调用导致cpu 高。 可以找到如下命令

$> git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git

$> perf record -F 99 -p 1812 /*process id*/ -g --call-graph dwarf

$> perf script > out.perf

$> FlameGraph/stackcollapse-perf.pl out.perf > out.folded
$> FlameGraph/flamegraph.pl out.folded > out.svg

【参考方案9】：

这可能是因为您直接使用了大量文件。例如node_modules 文件夹。 您需要使用 -i 参数来忽略该文件夹。所以它应该是这样的： supervisor -i ./node_modules app.