如何理解我的代码的哪一部分花费的时间最多？

Posted 2023-03-06

【中文标题】如何理解我的代码的哪一部分花费的时间最多？

【英文标题】：How to understand which part of my code is taking the most time?

【发布时间】：2021-12-01 09:34:50

【问题描述】：

我已经在 Python 中实现了一个使用蒙特卡罗模拟的代码，但即使在 N=1000 时也需要太多时间。我有两个问题：

现在我在 Notebook 上运行它，在我的电脑上的 Pycharm 上运行它会提高性能吗？

如何了解我的代码的哪一部分花费的时间最多？例如，我想知道：您的代码在这个 for 循环中花费了 x% 的时间，在另一个 for 循环中花费了 y%。

编辑：

代码尤其是用于评估扑克牌的赔率，所以我模拟了很多棋盘，并且每次都评估哪一手牌更好。

【问题讨论】：

您可以添加您的代码吗？我倾向于使用时间模块，并在我的代码中的不同位置调用 t1 = time.time() 来计算每个位需要多长时间。我也相信有一个 timeit 模块也可以用来计时

您是否尝试过为您希望花费更多时间的特定代码位置计时？

试试profilehooks

我们真的无法回答第一个问题——您的笔记本运行在 some 计算机上，而您的 PyCharm 运行在 some 计算机上。在不知道任何一个的情况下，我们不能说哪个更快，或者它们是否甚至不同。许多 Monte Carlos 模拟不应由 Notebook 或 Pycharm 运行，而应由裸 Python 可执行文件运行，甚至可能通过批处理系统或类似系统运行。

至于第二个：你描述的叫profiling。有很多选择。

【参考方案1】：

在 Python 的标准库中有一对用于分析代码的模块 - 请参阅 How can you profile a Python script?

还有许多可用的第三方模块可以为您提供更细粒度的代码执行视图 — 请参阅 How do I use line_profiler (from Robert Kern)?

我自己没有尝试过，但profilehooks 看起来也很有前途且易于使用。