启动和停止 AWS EC2 实例

Posted 2023-03-04

【中文标题】启动和停止 AWS EC2 实例

【英文标题】：Start and stop AWS EC2 instance

【发布时间】：2019-08-03 10:44:36

【问题描述】：

我有一个要求，我需要每天自动（在 Autoscaling 组内）。这主要是为了防止成本。我已经构建了一个 Python 脚本来启动和停止 EC2 实例，但它无法正常工作，因为 EC2 实例位于自动缩放组中。 有谁知道这个问题的解决方案吗？

【问题讨论】：

如果可能的话，您能否分享您的代码的 sn-p，这将有助于人们更好地回答您的问题

【参考方案1】：

Amazon EC2 Auto Scaling 组旨在自动扩展，以便在工作负载较高时添加额外实例，在工作负载较少时删除实例。

Auto Scaling 还有助于确保应用程序的运行状况。如果 Auto Scaling 组中的实例未通过健康检查，它将自动终止。然后 Auto Scaling 将启动一个新实例来替换它。

您的要求似乎是在不使用应用程序时降低成本。这可以通过创建定义 Auto Scaling 何时应添加和删除实例的扩展策略来完成，例如：

当

平均 CPU 利用率

在 15 分钟内超过 65%（所有实例）时添加实例 当平均 CPU 利用率在 30 分钟内低于 30% 时删除实例

（请注意，通常快速向外扩展是好的，但要缓慢地向下扩展。）

通过使用这样的扩展策略，甚至 automatic Target Tracking，Auto Scaling 会为您处理好事情。

另一方面，如果您希望手动控制 Auto Scaling 组，您可以使用以下方法添加和删除实例：

set_desired_capacity() 告诉 Auto Scaling 您想要多少个实例（并让它启动/终止实例以匹配） terminate_instance_in_auto_scaling_group() 从 Auto Scaling 组中删除 特定 个实例

您应该永远不要直接停止/终止 Auto Scaling 组中的实例，否则 Auto Scaling 将假定该实例失败并自动启动替换。

【讨论】：

嗨 John，感谢您的 amnswer。但我们的要求是使用 Lambfa 函数根据计划开始停止 EC2 实例。请注意，我们所有的 EC2 实例都在 Autoscaling 组中。我们确实手动配置了调度程序在 Autoscaling 组中，但我们希望使用 Lamba 函数/Cloudwatch 使其自动化。

为什么实例在 Auto Scaling 组中？您的要求似乎与使用 Auto Scaling 组不兼容。

嗨 John，如果我们在增加和减少所需容量的情况下手动执行此操作，EC2 实例将从 Autoscaling 组停止和启动。此外，我们在 Autoscaling 组中使用了计划的操作功能.是否可以使用 Lamba 功能和 Cloudwatch 对其进行某种程度的自动化，以便 Ec2 实例停止是营业时间，并在营业时间开始前的第二天开始。时间将是一个输入。

首先，请注意 Auto Scaling 不会停止和启动——它会终止和启动（差别很大！）。 Scheduled Scaling 怎么不能满足你的需求？是的，您可以通过来自 Lambda 的 API 调用，通过上述 API 调用来控制它。但是，现实情况是您应该拥有可以根据需求自动调整的 Scaling Policies（这是使用 Auto Scaling 组的全部目的）。

【参考方案2】：

您需要做的是自动化自动缩放参数，用于所需的实例、最小实例和最大实例。理想情况下，您希望更改所需的实例数量。这将导致自动缩放器终止过多的实例，以满足所需的实例数量。

【讨论】：

理想情况下，您希望答案提供更多信息，也许共享链接或具有代码 sn-ps，就目前而言，这不是我将其归类为好的答案，等待 OP 也是有益的在回答问题之前发布一些代码

对不起，我只是匆忙发布，将开始提供更多信息性答案，谢谢