从 Windows 任务调度程序在虚拟环境中运行 python 脚本

Posted 2023-02-16

【中文标题】从 Windows 任务调度程序在虚拟环境中运行 python 脚本

【英文标题】：Run a python script in virtual environment from windows task scheduler

【发布时间】：2016-04-09 22:00:29

【问题描述】：

我正在尝试通过 Windows 任务调度程序设置循环 Python 任务。

当我输入“python.exe”的路径并将脚本的路径作为参数提供给 Windows 任务调度程序时，我已经成功（见下面的屏幕截图）

但是，我希望能够选择一个特定的虚拟环境来运行脚本。我对 venv 了解不多，我通常通过打开 cmd 并在所需的虚拟环境目录中运行 Scripts\activate.bat 来使用它。

如何使用 Windows 任务调度程序完成“每 24 小时在 venvxxx 中运行任务 x”？

【参考方案1】：

使用这些命令创建批处理文件：

c:\__full_path_to_virtualenv__\Scripts\activate.bat && python __full_path_to_python_script__.py

&& 表示如果 command1 成功完成则运行 command2。

然后将该批处理文件设置为要运行的脚本。您不需要在任务调度程序中设置任何其他参数（或者您可以在批处理文件中设置它们）并且如果脚本必须从特定目录读取/写入并使用相对路径，则可以设置 Start in .

【讨论】：

或通过任务计划程序将程序设置为“cmd”。和参数：“/C c:__full_path..

对我来说这会运行两个脚本，但它不会在环境中运行 python 脚本

什么意思，创建一个批处理文件？

谢谢。执行完成后如何从同一个脚本中停用环境？

@NivCohen 你没有，没有必要这样做。

【参考方案2】：

虽然上面 mx0 的答案似乎有效，但我已设置任务计划程序以在启动时运行烧瓶网络应用程序。在这种情况下，手动启动可以正常工作，但手动结束则不行。结束任务会杀死设置虚拟环境的 cmd.exe 任务，但 python.exe 会继续运行。

我发现有效的解决方案来自this reddit post，它跳过虚拟环境激活直接调用python可执行文件：

path\to\venv\Scripts\python.exe path\to\script.py

我不确定这会有多强大，但至少以这种方式结束任务将结束 python.exe

【讨论】：

如果你需要像subprocess.run()这样在脚本中运行python脚本，你还需要指向相同的python路径。

【参考方案3】：

这更冗长但很容易理解，而且 - 我发现最重要的 - 比在有大量脚本时使用 Windows 任务计划程序设置要容易得多。要创建另一个，您只需复制 .bat 文件并更改一行。

将其保存为 .bat 文件并在 Actions > Start a Program > Program/Script: 下指向它，无需任何参数或“Start in”。

set original_dir=%CD%
set venv_root_dir="C:\Python-Venvs\env-name"
cd %venv_root_dir%
call %venv_root_dir%\Scripts\activate.bat

python your_script.py <arg1> <arg2>

call %venv_root_dir%\Scripts\deactivate.bat
cd %original_dir%
exit /B 1

对于已安装的命令行程序，您可以将python your_script.py <arg1> <arg2> ... 替换为<program name> <arg1> <arg2> ...。

此外，在下一行添加另一个脚本很简单，而不是尝试将顺序脚本解析为任务计划程序的单行。

【参考方案4】：

我尝试了 mx0 的答案，只要您的脚本完成时间不会太长，它就可以正常工作。

我在任务计划程序中使用了不同的方法，而不是使用批处理文件：

在“程序/脚本”文本框中，您设置 Python 可执行文件的路径（在我的例子中是在 virtualenv 文件夹内）。

“添加参数” => 只是 Python 脚本的名称 (name.ppy)。

“Start in” => Python 脚本的完整路径（不带 name.py）。

这样脚本就会运行，一直等到结束。

【参考方案5】：

我的解决方案几乎与 mx0 相同，但我添加了一个额外的步骤来确保每次都提供环境参数。为app_path 变量编辑path/to/app。

每次检查环境设置可能有点多余，但我喜欢确保设置我的环境。

只需安排 execute_app.bat 文件或在 cmd 提示符下运行。除非从 Anaconda 提示符运行，否则不需要停用命令。如果您使用path/to/app 的完整路径，则可以从任何目录执行此文件。我也有一个 Linux 解决方案，使用下面来自终端的execute_app.sh 文件。

此答案已被编辑以简化，并使用变量使其更容易适应新项目。

应用结构：app/bin/app.pyapp/bin/execute_app.batapp/env/requirements.txt

# execute_app.bat file
# windows solution

SETLOCAL
set app_path=path/to/app
set env_path=%app_path%/env
set activ=%env_path%/Scripts/activate.bat
set req=%env_path%/requirements.txt
set app=%app_path%/bin/app.py

py -m venv %env_path% && %activ% && python -m pip install --upgrade pip && pip install -r %req% && python %app%
ENDLOCAL

#!/bin/bash

# execute_app.sh file
# Linux solution

app_path='path/to/app'
env_path=$app_path'/env'
activ=$env_path'/bin/activate'
req=$env_path'/requirements.txt'
app=$app_path'/bin/app.py'

python3 -m venv $env_path &&
. $activ &&
python3 -m pip install --upgrade pip &&
pip install -r $req &&
python $app &&
deactivate

【讨论】：

当然，我突然想到 setup_venv.py 文件中的所有 os 命令都可以添加到 .bat 文件中，而不是从 .bat 文件中运行 setup_venv.py 。跨度>

【参考方案6】：

REM Windows batch script to run 1+ Python program/scripts, sequentially, within
REM their virtual environment. This can be called from Windows Task Scheduler.
        
set original_dir=%CD%

set venv_root_dir="C:\Users\myUsername\myProjects\nameOfProject"
        
cd %venv_root_dir%
        
call %venv_root_dir%\Scripts\activate.bat
        
python nameOfPythonProgram.py
        
call %venv_root_dir%\Scripts\deactivate.bat
        
cd %original_dir%
    
exit /B 1

从 github 上的 nmpowell 复制了这个，它工作正常。从任务调度器运行

【参考方案7】：

创建 bat 文件以启动 Python 脚本在启动进程时有效，但在停止进程时无效。当 taskengine.exe 决定停止作业时，bat 进程将被终止，Python.exe 将被丢弃。

恕我直言，最好的方法是创建一个实用模块，例如patch_conda_path 根据 sys.base_exec_prefix 修补 os.environ 中的 PATH。 例如

import is, sys
conda_base = sys.base_exec_prefix
subps = [";", "library\\mingw-w64\\bin;", "library\\usr\\bin;", "library\\bin;", "scripts;", "bin;", "condabin;"]
conda_paths = ""
for p in subps :
    _p = os.path.join(conda_base, p)
    if _p in os.environ["PATH"]:
        continue
    else:
        conda_paths += _p
os.environ["PATH'"] = conda_paths + os.environ["PATH"]

在主脚本的最开始导入这个模块。 将task scheduler 中的program 设置为... conda path...\python.exe，将arguments 设置为您的py 脚本文件名，将start in 设置为您的py 脚本文件夹。

这也适用于 conda3 中的女服务员运行的烧瓶脚本。