python基础之面向对象02

Posted 2020-07-14 MnCu

---继承

　　当我们定义完成某个类时，可以再定义一个新类，新类可以继承第一个类。新类被称为子类，而被继承的类称为父类/基类/超类。

　　继承就是子类继承父类的属性和方法(注意是类属性和类方法)。

　　继承可以使子类使用父类中的方法，也可以在子类中新定义某个方法，或者在子类中覆盖父类的方法。

  来看一个实例：

class animal(object):    #定义一个动物类
    def running(self):
        print(\'running....\')
class dog(animal):       #定义一个狗类，且狗类继承动物类
    def wangwang(self):
        print(\'wang! wang!\')


xiaohei=dog()
xiaohei.running()
xiaohei.wangwang()
#结果
running....
wang! wang!

　　我们可以看到，在上面的例子中，dog类继承animal类后，就不需要再重新定义running方法，可以直接调用animal中的running方法。这就是继承的优点之一。
　　如果我们在dog类中也定义一个running方法会怎样？

class animal(object):
    def running(self):
        print(\'running....\')
class dog(animal):
    def wangwang(self):
        print(\'wang! wang!\')
    def running(self):
        print(\'dog is running\')
#结果
dog is running       #父类的方法被子类同名的方法覆盖
wang! wang!

　　也就是，子类中的方法会覆盖父类中同名的方法！

子类如何执行父类的构造函数？

　　1  super(Son, self).__init()

　　2  Father.__init__(self)

class Animal(object):
    name = \'ahah\'
    def __init__(self):
        self.a = \'animal\'

class Cat(Animal):
    def __init__(self):
        super(Cat,self).__init__()
        # Animal.__init(self)
        self.b = \'cat\'

c1 = Cat()
print(c1.a)  #animal

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---多继承

　所谓多继承就是指一个子类可以继承多个父类。大家可能会问：

　　1 怎么样才能实现多继承？

　　2 如果每个父类都有一个名称相同的方法，当子类调用该方法时最终调用的是哪一个？

  1 首先来看第一个问题，怎么样才能实现多继承？

class animal(object):
    def running(self):
        print(\'running....\')
class mammal(object):
    def grow(self):
        print(\'吃奶\')
class dog(animal,mammal):     #<-----------在括号中加入父类名称，并以逗号分隔即可
    def wangwang(self):
        print(\'wang! wang!\')
    def running(self):
        print(\'dog is running\')

xiaohei=dog()
xiaohei.running()
xiaohei.wangwang()
xiaohei.grow()
#结果
dog is running
wang! wang!
吃奶

　　注意：Python的类可以继承多个类，Java和C#中则只能继承一个类。

  2 再来看第二个问题：如果每个父类都有一个名称相同的方法，当子类调用该方法时最终调用的是哪一个？或者说继承顺序是怎样的？

　　在回答这个问题之前，我们需要先了解经典类和新式类。

  什么是经典类什么是新式类？

class  class_name:  #经典类的定义方法
    pass

class  class_name(object):  #新式类的定义方法
    pass

　　新式类较之经典类添加了很多功能，所以现在推荐用新式类。

  在Python3中不管是新式类还是经典类继承顺序都是深度优先

class a(object):
    def f(self):
        print(\'a\')
        self.f1()
    def f1(self):
        print(\'a-f1\')

class b(object):
    def f1(self):
        print(\'b\')

class c(a):
    def f1(self):
        print(\'c\')

class d(b):
    def f(self):
        print(\'d\')

class e(c,d):
    def f1(self):
        print(\'e\')

e1 = e()
e1.f()

 

但有个特殊情况：

　　如果A和B都all类的子类，则找完A以后不会找all，而是去找D。

 

我们可以总结出Python多继承时的优先顺序：

　　1  本身最大，先从自身查找

　　2  从左到右优先级依次降低，深度优先

　　3  若左父类与右父类的上层存在共同的父类，则将共同的父类及其上层移动到右父类的深度级别中

 

---方法

  python中的方法包括普通方法/静态方法/类方法。但静态方法和类方法并不常用。

  所有方法均属于类属性，也就是在内存中只有一份

　　普通方法：只能由实例调用，最少有一个self参数

　　静态方法：不需实例化就可以调用,没有默认参数

　　类方法：不需实例化就可以调用。最少有一个cls参数

class test(object):

    def show1(self):
        print(\'普通方法\')
    @staticmethod             #静态方法
    def show2():
        print(\'静态方法\')
    @classmethod              #类方法
    def show3(cls):
        print(\'类方法\')

#不实例化
test.show2()
test.show3()
print(\'------------分隔-------------\')
#实例化
a=test()
a.show1()
a.show2()
a.show3()

#结果
静态方法
类方法
------------分隔-------------
普通方法
静态方法
类方法

View Code

---属性

  之前我们讲过，在类中的某个变量前加上两个下划线，就可以将这个变量“隐藏”起来，使其外部不可见。

class atm00(object):
    def __init__(self,money):
        self.money=money
    def show_money(self):
        print(\'the atm has %s￥ \'%self.money)

a=atm00(100)
a.show_money()
a.money=120
a.show_money()
#结果
the atm has 100￥ 
the atm has 120￥ 
#很明显，我们可以直接在外部给a.money赋值，这样虽然操作简单，但是我们无法验证用户输入的money是否合法

这时，我们可以这样修改:

class atm01(object):

    def __init__(self,money):
        self.__money=money
    def show_money(self):
        print(\'the atm has %s￥ \'%self.__money)
    def set_money(self,money):                            #当修改money时，还可以检测用户输入的值是否合法
        if not isinstance(money,int):
            print("money\'s value must be interger")
        else:
            self.__money=money
a=atm01(100)
a.show_money()
a.set_money(120

  通过修改，我们让代码更健壮更安全，但是却没有之前在外部直接赋值时的便捷了。有没有一种方法，即可以在外部直接赋值，有可以检测用户输入值的合法性呢？这里我们就要用到属性了！

class atm01(object):
    def __init__(self,money_value):
        self.__money=money_value
    @property                            #第一种属性
    def money(self):
        return self.__money
    @money.setter　　　　　　　　　　　　　　#第二种属性
    def money(self,money_value):
        if not isinstance(money_value,int):
            print("money\'s value must be interger")
        else:
            self.__money=money_value
    @money.deleter　　　　　　　　　　　　　　#第三种属性
    def money(self):
        print(\'no money\')

a=atm01(100)
print(a.money)
a.money=120
print(a.money)
del a.money
#结果
100
120
no money

 

 上面的代码可能会看不懂，没关系，上面仅仅是用来说明属性的重要性，接下来我们来正式的讲解一下属性。

  如何定义属性？

属性共有三种。

首先来看第一种属性：

class test(object):
  def step1(self):
        pass
  @property           #定义时，在普通方法的基础上添加 @property 装饰器，该方法就成为属性
    def step2(self):
        return \'hello world\'
a=test()
print(a.step2)
#结果
hello world

　　注意两点：

　　　　1  属性中仅能包含一个self参数

　　　　2  调用属性时，不需要加括号

第二种和第三种属性：

# ############### 定义 ###############
class Goods(object):

    @property
    def price(self):
        print \'@property\'

    @price.setter
    def price(self, value):
        print \'@price.setter\'

    @price.deleter
    def price(self):
        print \'@price.deleter\'

# ############### 调用 ###############
obj = Goods()

obj.price          # 执行@property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值

obj.price = 123    # 执行@price.setter 修饰的 price 方法，并将  123 赋值给方法的参数

del obj.price      # 执行@price.deleter 修饰的 price 方法

总结一下，这三种属性作用分别为显示，修改，删除。