操作数据表中的记录

Posted 2020-07-13 姚佳伟

回顾和概述

默认约束和非空约束不存在表级约束，只能为列级约束
主键约束，唯一约束，外键约束即存在表级约束，也存在列级约束
![上节课内容回顾][1]
约束划分
1,功能 非空约束 not null
主键约束 primary key
唯一约束 unique key
外键约束 foreign key
默认约束 default
2，个数 表级约束 foreign key unique key primary key
列级约束 not null default
更改
1，对字段的更改： 重命名 删除 增加 数据类型更改 约束添加 删除 更改
2，对表的更改 ： 重命名 删除

插入记录INSERT

insert插入记录
INSERT [INTO] table_name [(column_name,…)] {VALUES|VALUE} ({expr|DEFAULT},…),(…),…;
/**
column_name 表示列名
expr 表示表达式
DEFAULT 可直接书写，表示默认值
当字段有自动增加的属性后，在插入表的所有字段的数据时，可以填写 NULL 或 DEFAULT 这两个关键字，表示按照原先默认自动增长的属性
插入多行数据时，可以用逗号隔开
*/
Eg：
INSERT INTO table_name VALUE(DEFAULT,’BeforeDayBreak’,md5(‘123’),DEFAULT,0),(NULL,’Superman’,md5(‘123’),DEFAULT,0);
![此处输入图片的描述][2]
插入数据：
1、可以给自动编号字段赋值：NULL或者DEFAULT
2、有默认值的字段可以赋值：DEFAULT获取默认值
3、value里面可以使用函数或者表达式
4、INSERT 表名（字段1，字段2……）VALUES(值1，值2……)，（值3，值4……）
INSERT [INTO] tablename [(col_name1,col_name2…)] {VALUES|VALUE} ({expr|DEFAULT|fuc},…) ,(…)…
插入数据可以是函数或者表达式
自动编号的默认值(可遵守默认递增）：NULL或DEFAULT
默认值可以直接插入DEFAULT
省略列名，必须依次赋值

CREATE TABLE users(
id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(20) NOT NULL,
password VARCHAR(20) NOT NULL,
age TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 10,
sex BOOLEAN
); //创建表users//

INSERT TABLE users VALUES(NULL,’Tom’,’123’,25,1); //插入数据,此处要将每一项赋值//
SELECT * FROM users; //查看表格内容//
INSERT TABLE users VALUES(NULL,’John’,’456’,25,1);
INSERT TABLE users VALUES(DEFAULT,’Rose’,’789’,25,0); //AUTO_INCREMENT项可以这样写//
INSERT TABLE users VALUES(NULL,’Tom’,’456’,3*7-5,0); //age行可用算式写法//

SELECT * FROM users；
SHOW COLUMNS FROM users；

INSERT TABLE users VALUES(NULL,’Tom’,’456’,DEFAULT,1); //默认选项的写法可以如左边所示//

INSERT TABLE users VALUES(NULL,’Rose’,’123’,3*7-5,1),(NULL,’Tom’,’456’,DEFAULT,1); //连续插入多个数据的方式//
![插入记录时主键字段可以插入null或default让它自增][3]
insert插入记录
INSERT [INTO] table_name [(column_name,…)] {VALUES|VALUE} ({expr|DEFAULT},…),(…),…;
/**
column_name 表示列名
expr 表示表达式
DEFAULT 可直接书写，表示默认值
当字段有自动增加的属性后，在插入表的所有字段的数据时，可以填写 NULL 或 DEFAULT 这两个关键字，表示按照原先默认自动增长的属性
插入多行数据时，可以用逗号隔开
*/
Eg：
INSERT INTO table_name VALUE(DEFAULT,’BeforeDayBreak’,md5(‘123’),DEFAULT,0),(NULL,’Superman’,md5(‘123’),DEFAULT,0);
插入记录
INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,…)] {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT}, …), (…), …
*对于递增（AUTO_INCREMENT）的列，可以使用NULL和DEFAULT两种关键字进行处理！
*省略列名的话，所有的值必须依次赋值！
*插入的值可以是字符表达式， 函数！
例子：
表结构：
| users | CREATE TABLE users (
id smallint(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
username varchar(20) NOT NULL,
password varchar(20) NOT NULL,
age tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘10’,
sex tinyint(1) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8 |
—–>
NULL： INSERT users VALUES(NULL, ‘Tom’, ‘123’, 25, 1);
DEFAULT1: INSERT users VALUES(DEFAULT, ‘John’, ‘456’, 25, 1);
DEFAULT2: INSERT users VALUES(DEFAULT, ‘Tom’, ‘123’, default, 1);
EXPRESSION : INSERT users VALUES(NULL, ‘Tom’, ‘123’, 3*7-5, 1);
MULTIPLE : INSERT users VALUES(NULL, ‘Tom’, ‘123’, 3*7-5, 1), (NULL, ‘Rose’,md5(‘123 ‘), DEFAULT, 0);
tinyint 占用1字节
表示非负： 0–>255
无符号表示：-128–>127
举例表示人的年龄就可以用：age tinyint；

smallint 占用2字节
表示非负：0–>2^16-1 既 0到65535
无符号表示：-2^15–>2^15-1
举例表示乌龟的年龄：agewg smallint；

int 占用4字节
表示非负 0–>2^32-1 既 零到四十二亿九千万
无符号表示：-2^31–>2^31-1
举例表示恐龙化石年龄：agekl int；

bigint 占用8字节
表示非负 0–>2^64-1 这已经是天文数字了，能表示 18后面17个零那么大的数字
无符号表示：-2^63–>2^63-1
bigint比较占用空间，一般都不用。
举例表示宇宙年龄：ageyz bigint；

插入记录INSERT SET-SELECT

前面说的insert [column_name]values(…)[,(…),(….)];的方法比较常用，可以一次性插入多条记录，并且可以输入表达式甚至是函数
但是无法进行子查询
insert tb_name set column_name={expr|default}的方法是可以进行子查询，但是只能插入一条记录

第三种insert方法
insert table_name [(colname…)] select…..
这种方法就是把查询到的结果插入到指定数据表中
insert的第二种方法：
INSERT [INTO] tb1_name SET col_name={expr|DEFAULT},……
说明：与第一种方式的区别在于，此方法可以使用子查询（SubQuery）;且只能一次性插入一条记录
例：INSERT users SET username=’Ben’,password=’456’;
insert into 表名 values （null 或default ，值2， 值3，…），（null或default，值3，值4，….）….；
insert 表名 （字段1，字段2，….） values （ 值1，值2，…），（值3，值4，…）；

insert 表名 set 字段1=值1， 字段2=值2，… ；

insert 表名 select ….. 将查询出来的值 插入到表中
插入第三种方法，可以将查询结果插入到制定数据表
13.2.4.1. INSERT … SELECT语法
INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tbl_name [(col_name,…)]
SELECT …
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr, … ]
使用INSERT…SELECT，您可以快速地从一个或多个表中向一个表中插入多个行。

示例：

INSERT INTO tbl_temp2 (fld_id)
SELECT tbl_temp1.fld_order_id
FROM tbl_temp1 WHERE tbl_temp1.fld_order_id > 100;
使用INSERT…SELECT语句时会出现以下情况：

· 明确地指定IGNORE，用于忽略会导致重复关键字错误的记录。

· 不要同时使用DELAYED和INSERT…SELECT。

· INSERT语句的目标表会显示在查询的SELECT部分的FROM子句中。（在有些旧版本的mysql中不会出现这种情况。）

· AUTO_INCREMENT列照常运行。

· 为了确保二进制日志可以被用于再次创建原表，MySQL不允许在INSERT…SELECT运行期间同时进行插入操作。

· 目前，您不能在向一个表插入的同时，又在一个子查询中从同一个表中选择。

在ON DUPLICATE KEY UPDATE的值部分中，只要您不使用SELECT部分中的GROUP BY，您就可以引用在其它表中的列。有一个副作用是，您必须使值部分中的非唯一列的名称符合要求。

您可以使用REPLACE替代INSERT，来覆盖旧行。对于包含唯一关键字值，并复制了旧行的新行，在进行处理时，REPLACE可以作为INSERT IGNORE的同类子句：新行被用于替换旧行，而不是被丢弃。
![此处输入图片的描述][4]
insert。。。。。values。。。。。
inrset。。。。。。set。。。。。
insert。。。。。select（后接查询语句，需要相同列数）。。。。

单表更新记录UPDATE

单表更新：
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference SET col_name1={exp1|DEFAULT}[,col_name2=…][WHERE where_condition] 【一般来说要用WHERE指定位置，不然所有数据都会被更新】
例：
不指定位置：UPDATE users set age = age + 5,sex = 0; 使表里所有记录的age加5
指定位置： UPDATE users set age = age+ + 10 WHERE id % 2=0; 取id为偶数的位置
update更新数据
update <表名>
set <列名>=<表达式>，[,<列名>=<表达式>]…
[where <条件>];
![此处输入图片的描述][5]
1、更新记录UPDATE，有两种方式，单表和多表
2、单表更新：
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference SET col_name1={exp1|DEFAULT}[,col_name2=…][WHERE where_condition] 【一般来说要用WHERE指定位置，不然所有数据都会被更新】
3、如：
不指定位置：UPDATE users set age = age + 5,sex = 0; 使表里所有记录的age加5
指定位置： UPDATE users set age = age+ + 10 WHERE id % 2=0; 取id为偶数的位置
更新记录
UPDATE table_name SET col_name1={expression|DEFAULT},[col_name2=(expression|DEFAULT)],….. [WHERE where_condition]；（如果不指定WHERE则全表更新）
例：UPDATE users SET age=age+3;
UPDATE users SET age=25 WHERE age%2=0;
![此处输入图片的描述][6]
更新/修改记录
语法 ： update 表名 set 字段1=新值1，字段2=新值2，….； 更新字段对应的全部记录
update 表名 set 字段1=新值1，字段2=新值2，….where 条件 ； 值更改对应条件的记录
![更新记录UPDATE][7]
.单表更新：
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference SET col_name1={exp1|DEFAULT}[,col_name2=…][WHERE where_condition] 【一般来说要用WHERE指定位置，不然所有数据都会被更新】
例：
不指定位置：UPDATE users set age = age + 5,sex = 0; 使表里所有记录的age加5
指定位置： UPDATE users set age = age+ + 10 WHERE id % 2=0; 取id为偶数的位置
update更新数据
update <表名>
set <列名>=<表达式>，[,<列名>=<表达式>]…
[where <条件>];

单表删除记录DELETE

删除表两种 单表&多表
1.单表删除
DELETE FROM 表名 (WHERE 条件)
删除后，添加记录，自动编号是已有编号的最大加1;
DELETE FROM users WHERE id=6;
![此处输入图片的描述][8]
1、删除记录DELETE：分为单表删除和多表删除
2、单表删除：DELETE FROM tbl_name [WHERE where_conditon];
3、若不添加WHERE则删除【全部记录】
删除后再插入，插入的id号从最大的往上加，而不是填补删除的。

delete from users where id=6;
insert users values (null,’111’,’222’,33,null); 删除后再插入，插入的id号从最大的往上加，而不是填补删除的。
删除记录：

DELETE FROM table_name [WHERE where_condition] 不指定条件，则该表全部记录被删除

当删除某一条记录再添加一条新记录的时候，序号为原有最大序号+1
例：DELETE FROM users ;
DELETE FROM users WHERE id=1;
![此处输入图片的描述][9]

查询表达式解析

查询表达式
每一个表达式表示想要的一列，必须至少有一个
多个列之间以英文逗号分隔
星号()表示所以列 tbl_name.可以表示命名表的所有列
查询表达式可以使用[As]alias_name为其赋予别名
别名可用于GROUP BY，ORDRE BY或HAVING子句

SELECT 字段出现顺序影响结果集出现顺序，字段别名也影响结果集字段别名。

一、查找记录
1、语法：
SELECT select_expr [,select expr2…] 只查找某一个函数或表达式
[
FROM table_references 查询表名
[WHERE where_conditon] 查询条件
[GROUP BY {col_name|position} [ASC|DESC],…] 按某个字段进行分组，相同的只显示第一个
[HAVING where_conditon] 分组时，给出显示条件
[ORDER BY {col_name|expr|position} [ASC|DESC],…] 排序
[LIMIT {[offset,]row_count|row_count OFFSET offset}] 限制返回数量
}
2、查询表达式的顺序会影响结果顺序
每个表达式表示想要的一列，必须有至少一个
多个列直接以英文逗号分隔
星号*表示所有列
3、使用tbl_name.col_name来表示列记录，这多表查询时可以区别开同名的列
4、使用[AS] alias_name为其赋予别名，别名可以用于GROUP BY、ORDER BY或HAVING子句，例如SELECT id AS userId,username AS uname FROM users; 这样查询出来的结果会用别名表示
每一个表达式表示想要的一列，必须有最少一个。
多个列之间以英文逗号分隔
星号()表示所有列，tb1_name.可以表示命名表的所有列
查询表达式可以使用[AS] alias_name 为其赋予别名
别名可用于GROUP BY，ORDER BY或者HAVING子句
![此处输入图片的描述][10]
select占80%的使用（很重要）
select version();
select database();
select now();
select 表达式;(只是计算表达式返回结果不会依赖某个表)
select columns from 表：
select 字段，字段，.. from 表；（selecth后面指定的字段名影响返回结果的先后顺序）
select 表1.字段，表2.字段.. from 表;
select id AS userid, 字段 as 字段别名…. from 表。 （as对字段别名返回结果，不加AS后面的会默认是别名）
![此处输入图片的描述][11]
SELECT语句占据了操作数据表语句中很大的比例。所以非常重要
一、查找记录
1、语法：
SELECT select_expr [,select expr2…] 只查找某一个函数或表达式（字段名）
[
FROM table_references 查询表名
[WHERE where_conditon] 查询条件
[GROUP BY {col_name|position} [ASC|DESC],…] 按某个字段进行分组，相同的只显示第一个
[HAVING where_conditon] 分组时，给出显示条件
[ORDER BY {col_name|expr|position} [ASC|DESC],…] 排序
[LIMIT {[offset,]row_count|row_count OFFSET offset}] 限制返回数量
}
2、查询表达式的顺序会影响结果顺序
每个表达式表示想要的一列，必须有至少一个
多个列直接以英文逗号分隔
星号*表示所有列
3、使用tbl_name.col_name来表示列记录，这多表查询时可以区别开同名的列
4、使用[AS] alias_name为其赋予别名，别名可以用于GROUP BY、ORDER BY或HAVING子句，
例如：SELECT id AS userId,username AS uname FROM users; 这样查询出来的结果会用别名表示
SELECT 所查询的字段的出现顺序影响结果集出现顺序，字段别名也影响结果集字段别名
SELECT username,id FROM users;//字段顺序影响结果顺序
SELECT * FROM users;//*所有列
多表连接区分字段： SELECT users.username,users.id FROM users;
SELECT id AS userId ,username AS uname FROM users;//字段的别名将影响结果集中字段的别名,此外，不加AS和逗号，后面一项便看成了前面一项的别名存在。
SELECT select_expr [,select_expr …]
[ FROM table_references
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name | position} [ASC | DESC],…]
[HAVING where_condition]
[ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC],…]
[LIMIT] {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
]

where语句进行条件查询

WHERE条件：
条件表达式
对记录进行过滤, 如果没有指定WHERE子句，则显示所有记录。
在WHERE表达式中，可以使用MySQL支持的函数或运算符
![此处输入图片的描述][12]

group by语句对查询结果分组

除了查询结果加where条件外 还可以对其分组：
查询结果分组：
[group by{col_name|position} [ASC|DESC],…]
select * from users group by sex;
select * from users group by 1;(这里的一表示查询的第一个字段，这里查询所有，第一个字段就是id，也就是会按照字段进行分组)
ASC 升序默认 desc 降序
可以有多个分组，用“，”隔开
group by 有一个原则 就是select 后面的字段，没有使用聚合函数的字段，必须出现在group by 后面
![过滤分组][13]
分组
select name,id, from tb_1 group by 1或者name； 对name进行查询分组
查询结果分组：
group by{col_name|position}
select * from users group by sex;
select * from users group by 1;(这里的一表示查询的第一个字段，这里查询所有，第一个字段就是id，也就是会按照字段进行分组)
ASC 升序默认 desc 降序

SELECT sex from users GROUP BY sex 按照sex进行分组。

having语句设置分组条件

分组条件：
利用GROUP BY 分组 添加分组条件 [HAVING where_condition]
要么为一个聚合函数，要么出现在SELECT 条件中。
[HAVING when where_condition]
SELECT sex FROM users GROUP BY 1 HAVING age > 35; //有错
SELECT sex, age FROM users GROUP BY 1 HAVING age > 35;
SELECT sex FROM users GROUP BY 1 HAVING count(id) >= 2;
（这条指令，指按照sex分组，分成了两组sex=0和sex=NULL，条件id数大于2的留下显示，显然sex=0个数有8>2故留下，而sex=NULL个数为1，不满足条件，故不显示。如果条件改成count(id)>=1,则会显示sex为0和NULL两个分组。）
聚合函数永远只有一个返回结果
count是记录个数的，
HAVING分组条件(在group by后面用
使用having设置分组，条件是要么保证分组条件是聚合函数，要么保证分组条件中的字段在查询中出现
分组条件：
利用GROUP BY 分组 添加分组条件 [HAVING where_condition]
条件要么为一个聚合函数，要么出现在SELECT 要查询的字段中。
[HAVING when where_condition]
SELECT sex FROM users GROUP BY 1 HAVING age > 35; //有错（原因是age没有出现在查询字段中）
SELECT sex, age FROM users GROUP BY 1 HAVING age > 35;//正确
SELECT sex FROM users GROUP BY 1 HAVING count(id) >= 2;
（这条指令，指按照sex分组，分成了两组sex=0和sex=NULL，条件id数大于2的留下显示，显然sex=0个数有8>2故留下，而sex=NULL个数为1，且count函数不计入NULL,不满足条件，故不显示。所以如果条件改成count(id)>=1,还是不会显示NULL分组。）
其实这个命令的工作流程就是先从表中查询字段，然后根据GROUP BY的条件对查询结果进行分组，再根据HAVING条件对分组进行筛选，最后留下满足所有条件的分组结果。
聚合函数永远只有一个返回结果
count是记录指定列的值的个数（NULL不计入）。
[HAVING when where_condition]
SELECT sex FROM users GROUP BY 1 HAVING age > 35; //有错
SELECT sex, age FROM users GROUP BY 1 HAVING age > 35;
SELECT sex FROM users GROUP BY 1 HAVING count(id) >= 2;
（这条指令，指按照sex分组，分成了两组sex=0和sex=NULL，条件id数大于2的留下显示，显然sex=0个数有8>2故留下，而sex=NULL个数为1，不满足条件，故不显示。如果条件改成count(id)>=1,则会显示sex为0和NULL两个分组。）
聚合函数永远只有一个返回结果
count是记录个数的，
分组条件：
利用GROUP BY 分组 添加分组条件 [HAVING where_condition]
要么为一个聚合函数，要么出现在SELECT 条件中。
[HAVING when where_condition]
SELECT sex FROM users GROUP BY 1 HAVING age > 35; //有错
SELECT sex, age FROM users GROUP BY 1 HAVING age > 35;
SELECT sex FROM users GROUP BY 1 HAVING count(id) >= 2;
聚合函数永远只有一个返回结果

order by语句对查询结果排序

order by
对查询结果进行排序，默认是升序
order by{col_name}
select * from users order by id desc; //对一个字段排序
select * from users order by age,id desc; //两个字段同时排序
desc是降序
1、对查询结果进行排序：[ORDER BY [col_name | expr | position } [ASC|DESC],…]elect * from user order by id desc;
2、可以同时按多条字段进行排序，规则是先按前面的字段排，在基础上再按后面字段排。
3、如：SELECT * FROM users ORDER BY age,id DESC; 先按照age排序，如果age有重复的，重复的字段里按id排序
![对查询结果进行排序order by][14]
![对查询结果进行排序order by - 操作][15]
1、对查询结果进行排序，默认是升序，DESC为降序：[ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC|DESC],…]
2、可以同时按多条字段进行排序，规则是先按前面的字段排，在基础上再按后面字段排。
3、如：SELECT * FROM users ORDER BY age,id DESC; 先按照age排序，如果age有重复的，重复的字段里按id排序

limit语句限制查询数量

将查询出的数据插入到指定表的指定字段中，支持多条数据：
insert table_name(column_name) select column_name from table_name1;
例：INSERT test（username） SELECT username FROM users WHERE age >=30;

这是INSERT的第三种方法，与前两种相比，这种方法是使用了子选择，这样就相当于将A表中满足条件的数据导入了B表，无需手动写了。
![此处输入图片的描述][16]
（1）SELECT * FROM users LIMIT 2; // 一个数字限制查询结果数量为 2 条
（2）SELECT * FROM users LIMIT 2,3 ;从第三个开始（第一个为0），返回三条。
（3）第三种insert，数据从一个表插入到另一个表：
INSERT test SELECT username FROM users WHERE age >=30; // 字段不匹配提示
INSERT test（username） SELECT username FROM users WHERE age >=30;
这是INSERT的第三种方法，与前两种相比，这种方法是使用了子选择，这样就相当于将A表中满足条件的数据导入了B表，无需手动写了
mysql分页要用到：
[LIMIT{[offset,]row_count|row_count OFFSET offset}]
![此处输入图片的描述][17]
insert test select username from users3 where age>=30;
1、限制查询结果返回的数量：[LIMIT {[offset,] row_count|row_count OFFSET offset}]
2、默认返回所有结果，通过LIMIT可以限制其返回指定数量的记录
3、如SELECT * FROM users LIMIT 2,3; 偏移量为2，从第三条开始，返回3条结果
4、偏移量不是按照id等字段来排序，而是按照当前查询排序的方式顺序偏移
select * from users limit 2 ；从第一条开始返回，返回前两个；
select * from users limit 3,2 ；忽略前三条，从第四条开始，取前两条；
将查询出的数据插入到指定表的指定字段中，支持多条数据：
insert table_name(column_name) select column_name from table_name1;
![insert into test(username) select username from users where age>=30;][18]
限制查询结果返回数量：
[LIMIT{[offset,]row_count|row_count OFFSET offset}]
（php+mysql分页显示数据就利用了这个原理，offest为结果集起始下标，注意，下标从0开始，每页显示的数据的起始下标为（当前页数-1）*每页显示的数据数。）
（1）SELECT * FROM users LIMIT 2; // 一个数字限制查询结果数量为 2 条
（2）SELECT * FROM users LIMIT 2,3 ;从第三个开始（第一个为0），返回三条。
（3）第三种insert，数据从一个表插入到另一个表：
INSERT test SELECT username FROM users WHERE age >=30; // 字段不匹配提示
INSERT test（username） SELECT username FROM users WHERE age >=30;
这是INSERT的第三种方法，与前两种相比，这种方法是使用了子选择，这样就相当于将A表中满足条件的数据导入了B表，无需手动写了
限制查询结果返回数量：
[LIMIT{[offset,]row_count|row_count OFFSET offset}]
（php+mysql分页显示数据就利用了这个原理，offest为结果集起始下标，注意，下标从0开始，每页显示的数据的起始下标为（当前页数-1）*每页显示的数据数。）
（1）SELECT * FROM users LIMIT 2; // 一个数字限制查询结果数量为 2 条
（2）SELECT * FROM users LIMIT 2,3 ;从第三个开始（第一个为0），返回三条。
（3）第三种insert，数据从一个表插入到另一个表：
INSERT test SELECT username FROM users WHERE age >=30; // 字段不匹配提示
INSERT test（username） SELECT username FROM users WHERE age >=30;
这是INSERT的第三种方法，与前两种相比，这种方法是使用了子选择，这样就相当于将A表中满足条件的数据导入了B表，无需手动写了

小结

本章主要介绍了对数据的操作，分为四大类：增，改，删，查。

INSERT://增加记录，有三种方法。
INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,…)] {VALUES | VALUE} ({expr|DEFAULT},…),(…),…
INSERT [INTO] tbl_name SET col_name={expr|DEFAULT},…
INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,…)] SELECT…

UPDATE://更新数据
单表更新/UPDATE [LOW_PRIORITY][IGNORE] table_reference SET col_name1={expr1|DEFAULT},[col_name2={expr2|DEFAULT}]…[WHERE where_condition]
多表更新/…

DELETE : //删除数据
单表删除/DELETE FROM tbl_name [WHERE where_condition}
多表删除/…

SELECT: //查询
SELECT select_expr [,select_expr …]
[
FROM
WHERE
GROUP BY {col_name | position}[ASC|DESC],…
LIMIT {[offset,] row_count|row_count OFFSET offset
]
![select][19]
SELECT select_expr,[,select_expr …]
[
FROM table_references
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name | position} [ASC | DESC],…]
[HAVING where_condition]
[ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC],…]
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
]
记录操作：//插入数据
INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,…)] {VALUES | VALUE} ({expr|DEFAULT},…),(…),…
INSERT [INTO] tbl_name SET col_name={expr|DEFAULT},…
INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,…)] SELECT…

UPDATE://更新数据
单表更新/UPDATE [LOW_PRIORITY][IGNORE] table_reference SET col_name1={expr1|DEFAULT},[col_name2={expr2|DEFAULT}]…[WHERE where_condition]
多表更新/…

DELETE : //删除数据
单表删除/DELETE FROM tbl_name [WHERE where_condition}
多表删除/…

SELECT: //查询
SELECT select_expr [,select_expr …]
[
FROM
WHERE
GROUP BY {col_name | position}[ASC|DESC],…
LIMIT {[offset,] row_count|row_count OFFSET offset
]
INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,…)] {VALUES | VALUE} ({expr|DEFAULT},…),(…),…
INSERT [INTO] tbl_name SET col_name={expr|DEFAULT},…
INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,…)] SELECT…

UPDATE://更新数据
单表更新/UPDATE [LOW_PRIORITY][IGNORE] table_reference SET col_name1={expr1|DEFAULT},[col_name2={expr2|DEFAULT}]…[WHERE where_condition]
多表更新/…

DELETE : //删除数据
单表删除/DELETE FROM tbl_name [WHERE where_condition}
多表删除/…

SELECT: //查询
SELECT select_expr [,select_expr …]
[
FROM
WHERE
GROUP BY {col_name | position}[ASC|DESC],…
LIMIT {[offset,] row_count|row_count OFFSET offset
]
![INSERT语句][20]
![Delete语句][21]
![update语句][22]
![SELECT语句][23]