数据结构与算法分析绪论

Posted 2020-07-13 _Doing

 

数据结构+算法=程序

逻辑结构：集合、线性、树、图

物理结构：顺序、链式

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算法分析：

• （渐进）时间复杂度：

基本语句的执行次数（基本语句：执行次数与整个算法执行次数成正比的语句，通常是最内层循环的循环体）

1. 非递归：找执行次数最大的基本语句放入大O；
2. 递归：（迭代法）可迭代的展开方程的右边，直到没有可以迭代的项为止，这时通过对右边的和进行估算来估计方程的解http://www.cnblogs.com/python27/archive/2011/12/09/2282486.html

 

最好情况、最坏情况、平均情况（概率）

 

常见时间复杂度：

 

• （渐进）空间复杂度：

算法执行时临时开辟的辅助空间

 

 

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（关于时间与空间复杂度A）ACM的一些注意点：

• 时间复杂度：

重要的事实：当代计算机1s内可做10^7左右次计算；配置好的机器可到k*10^7~10^8。

在这个限制下时间复杂度一定的算法存在能处理的规模上限：

• 空间复杂度：

当代32位PC上空间最大限制一般是10^7Byte≈10MB，比如你可以开几个大小为10^6的整型数组: int A[10^6]; 开更大的数组，比如A[10^7]一般会遇到Memory Limit Exceed; 即使不超内存根据前面的运算次数限制可知时间复杂度也不会好：

空间复杂度（两种常见空间溢出错误）：

1、栈溢出（递归程序）：递归程序很常见；大多数情况下你不必担心栈溢出的问题

2、在函数里面开很大的数组：解决方案 开成全局数组

 

 

 

 

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