Pyzo -- 好用的 Python 轻量级 IDE

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【原创文档,引用请声明出处 https://www.cnblogs.com/yvivid/p/pyzo.html ,yvivid】

近期 yvivid 使用 Python 进行科学计算类应用(如matlab部分应用场景)

比较好的 发行版本为 

Anaconda: A free distribution for the SciPy stack. Supports Linux, Windows and Mac.
Enthought Canopy: The free and commercial versions include the core SciPy stack packages. Supports Linux, Windows and Mac.
WinPython: A free distribution including the SciPy stack. Windows only.

上面三个中,前面两个是商业版本为主(有社区版本),winPython(算是 python xy的替代)则是完全的开放版本。

yvivid尝试了 Anaconda 和 WinPython。默认推荐的 IDE 主要为 Spyder,还有 IPython,IPython Notebook 。

Spyder是个不错的工具,非常适合数据分析等分析。

但从yvivid使用经验,Spyder启动及运行感觉还是有些慢,时常崩溃。尤其是,WinPython下 兼容性经常有问题。

而 IPython 和 IPython Notebook 更面向与交互式(例如教学,讲演等场景)。

 

因此 yvivid 尝试了 Pyzo IDE(原IEP)。---2019年6月更新,WinPython 将 Pyzo引入】

Pyzo: A free distribution based on Anaconda and the IEP interactive development environment. Supports Linux, Windows and Mac.

下载地址:https://github.com/pyzo/pyzo/releases

 

 

其 IDE 是继承 IEP的工具【基于Python运行】,包管理 可依托 conda(基于 Anaconda)。也可,在cmd下,直接用pip维护 。

 

 界面使用较为简洁,运行较快。

但也有一些不足,界面可配置性友好度一般,部分信息好需要通过logger来配置。

另外,对workspace数据展示也比 spyder差,尤其是 numpy等数据类型。

 【原创文档,引用请声明出处 https://www.cnblogs.com/yvivid/p/pyzo.html ,yvivid 】

最近更新:2019年11月5日,

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