7.set集合,深浅拷贝及补充

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了7.set集合,深浅拷贝及补充相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

本节主要内容:
1. 基础数据类型补充
2. set集合
3. 深浅拷?贝
主要内容:
?一. 基础数据类型补充
?首先关于int和str在之前的学习中已经讲了了80%以上了了. 所以剩下的?自?己看?一看就可以了了.
我们补充给?一个字符串串基本操作

li = ["李李嘉诚", "麻花藤", "?黄海?峰", "刘嘉玲"]
s = "_".join(li)
print(s)
li = "?黄花?大闺?女女"
s = "_".join(li)
print(s)

列列表:

       循环删除列列表中的每?一个元素

li = [11, 22, 33, 44]
for e in li:
li.remove(e)
print(li)
结果:
[22, 44]

分析原因:
for的运?行行过程. 会有?一个指针来记录当前循环的元素是哪?一个, ?一开始这个指针指向第0
个. 然后获取到第0个元素. 紧接着删除第0个. 这个时候. 原来是第?一个的元素会?自动的变成
第0个. 然后指针向后移动?一次, 指向1元素. 这时原来的1已经变成了了0, 也就不会被删除了了.
?用pop删除试试看:

li = [11, 22, 33, 44]
for i in range(0, len(li)):
del li[i]
print(li)

结果: 报错
# i= 0, 1, 2 删除的时候li[0] 被删除之后. 后?面?一个就变成了了第0个.
# 以此类推. 当i = 2的时候. list中只有?一个元素. 但是这个时候删除的是第2个 肯定报错啊

经过分析发现. 循环删除都不?行行. 不论是?用del还是?用remove. 都不能实现. 那么pop呢?

for el in li:
li.pop() # pop也不不?行行
print(li)
结果:
[11, 22]

只有这样才是可以的:

for i in range(0, len(li)): # 循环len(li)次, 然后从后往前删除
li.pop()
print(li)

或者. ?用另?一个列列表来记录你要删除的内容. 然后循环删除

li = [11, 22, 33, 44]
del_li = []
for e in li:
del_li.append(e)
for e in del_li:
li.remove(e)
print(li)

注意: 由于删除元素会导致元素的索引改变, 所以容易易出现问题. 尽量量不要再循环中直接去删
除元素. 可以把要删除的元素添加到另?一个集合中然后再批量量删除.
dict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建?一个dict

dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
print(dic)
结果:
{jay: [周杰伦, 麻花藤], JJ: [周杰伦, 麻花藤]}

前?面列列表中的每?一项都会作为key, 后?面列列表中的内容作为value. ?生成dict
好了了. 注意:

dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
print(dic)
dic.get("jay").append("胡?大")
print(dic)
结果:
{jay: [周杰伦, 麻花藤, 胡?大], JJ: [周杰伦, 麻花藤, 胡?大]}

代码中只是更更改了了jay那个列列表. 但是由于jay和JJ?用的是同?一个列列表. 所以. 前?面那个改了了. 后
?面那个也会跟着改
dict中的元素在迭代过程中是不允许进?行行删除的

dic = {k1: alex, k2: wusir, s1: ?金金?老老板}
# 删除key中带有‘k‘的元素
for k in dic:
if k in k:
del dic[k] # dictionary changed size during iteration, 在循环迭
代的时候不不允许进?行行删除操作
print(dic)

那怎么办呢? 把要删除的元素暂时先保存在?一个list中, 然后循环list, 再删除

dic = {k1: alex, k2: wusir, s1: ?金金?老老板}
dic_del_list = []
# 删除key中带有‘k‘的元素
for k in dic:
if k in k:
dic_del_list.append(k)
for el in dic_del_list:
del dic[el]
print(dic)

类型转换:
元组 => 列列表 list(tuple)
列列表 => 元组 tuple(list)
list=>str str.join(list)
str=>list str.split()
转换成False的数据:
0,‘‘,None,[],(),{},set() ==> False
?二. set集合
set集合是python的?一个基本数据类型. ?一般不是很常?用. set中的元素是不重复的.?无序的.?里里
?面的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool), 我们可以这样来记. set就是dict类型的数据但
是不保存value, 只保存key. set也?用{}表?示
注意: set集合中的元素必须是可hash的, 但是set本身是不可hash得. set是可变的.

set1 = {1,alex,2,True,[1,2,3]} # 报错
set2 = {1,alex,2,True,{1:2}} # 报错
set3 = {1,alex,2,True,(1,2,[2,3,4])} # 报错

set中的元素是不重复的, 且?无序的.

s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"}
print(s)
结果:
{周星星, 周杰伦}

使?用这个特性.我们可以使?用set来去掉重复

# 给list去重复
lst = [45, 5, "哈哈", 45, 哈哈, 50]
lst = list(set(lst)) # 把list转换成set, 然后再转换回list
print(lst)

set集合增删改查
1. 增加

s = {"刘嘉玲", 关之琳, "王祖贤"}
s.add("郑裕玲")
print(s)
s.add("郑裕玲") # 重复的内容不不会被添加到set集合中
print(s)
s = {"刘嘉玲", 关之琳, "王祖贤"}
s.update("麻花藤") # 迭代更更新
print(s)
s.update(["张曼?玉", "李李若彤","李李若彤"])
print(s)

2. 删除

s = {"刘嘉玲", 关之琳, "王祖贤","张曼?玉", "李李若彤"}
item = s.pop() # 随机弹出?一个.
print(s)
print(item)
s.remove("关之琳") # 直接删除元素
# s.remove("?马?虎疼") # 不不存在这个元素. 删除会报错
print(s)
s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和
dict区分的.
print(s) # set()

3. 修改

# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位?一个元素. 所以没有办法进?行行直接修改.
# 我们可以采?用先删除后添加的?方式来完成修改操作
s = {"刘嘉玲", 关之琳, "王祖贤","张曼?玉", "李李若彤"}
# 把刘嘉玲改成赵本?山
s.remove("刘嘉玲")
s.add("赵本?山")
print(s)

4. 查询

# set是?一个可迭代对象. 所以可以进?行行for循环
for el in s:
print(el)

5. 常?用操作

s1 = {"刘能", "赵四", "?皮?长?山"}
s2 = {"刘科?长", "冯乡?长", "?皮?长?山"}
# 交集
# 两个集合中的共有元素
print(s1 & s2) # {‘?皮?长?山‘}
print(s1.intersection(s2)) # {‘?皮?长?山‘}
# 并集
print(s1 | s2) # {‘刘科?长‘, ‘冯乡?长‘, ‘赵四‘, ‘?皮?长?山‘, ‘刘能‘}
print(s1.union(s2)) # {‘刘科?长‘, ‘冯乡?长‘, ‘赵四‘, ‘?皮?长?山‘, ‘刘能‘}
# 差集
print(s1 - s2) # {‘赵四‘, ‘刘能‘} 得到第?一个中单独存在的
print(s1.difference(s2)) # {‘赵四‘, ‘刘能‘}
# 反交集
print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {‘冯乡?长‘, ‘刘能‘, ‘刘科?长‘, ‘赵四‘}
print(s1.symmetric_difference(s2)) # {‘冯乡?长‘, ‘刘能‘, ‘刘科?长‘, ‘赵四‘}
s1 = {"刘能", "赵四"}
s2 = {"刘能", "赵四", "?皮?长?山"}
# ?子集
print(s1 < s2) # set1是set2的?子集吗? True
print(s1.issubset(s2))
# 超集
print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False
print(s1.issuperset(s2))

set集合本身是可以发?生改变的. 是不可hash的. 我们可以使?用frozenset来保存数据.
frozenset是不可变的. 也就是?一个可哈希的数据类型

s = frozenset(["赵本?山", "刘能", "?皮?长?山", "?长跪"])
dic = {s:123} # 可以正常使?用了了
print(dic)

这个不是很常?用. 了了解?一下就可以了了
三. 深浅拷?贝

lst1 = ["?金金?毛狮王", "紫衫?龙王", "?白眉鹰王", "?青翼蝠王"]
lst2 = lst1
print(lst1)
print(lst2)
lst1.append("杨逍")
print(lst1)
print(lst2)
结果:
[?金金?毛狮王, 紫衫?龙王, ?白眉鹰王, ?青翼蝠王, 杨逍]
[?金金?毛狮王, 紫衫?龙王, ?白眉鹰王, ?青翼蝠王, 杨逍]
dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"}
dic2 = dic1
print(dic1)
print(dic2)
dic1[name] = "范瑶"
print(dic1)
print(dic2)
结果:
{id: 123, name: 谢逊}
{id: 123, name: 谢逊}
{id: 123, name: 范瑶}
{id: 123, name: 范瑶}

对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量量. 并不是复制?一份内容. 所以.
lst1的内存指向和lst2是?一样的. lst1改变了了, lst2也发?生了了改变
浅拷?贝

lst1 = ["何炅", "杜海?涛","周渝?民"]
lst2 = lst1.copy()
lst1.append("李李嘉诚")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1), id(lst2))
结果:
两个lst完全不不?一样. 内存地址和内容也不不?一样. 发现实现了了内存的拷?贝
lst1 = ["何炅", "杜海?涛","周渝?民", ["麻花藤", "?马芸", "周笔畅"]]
lst2 = lst1.copy()
lst1[3].append("?无敌是多磨寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
结果:
[何炅, 杜海?涛, 周渝?民, [麻花藤, ?马芸, 周笔畅, ?无敌是多磨寂寞]]
[何炅, 杜海?涛, 周渝?民, [麻花藤, ?马芸, 周笔畅, ?无敌是多磨寂寞]]
4417248328 4417248328

浅拷?贝. 只会拷?贝第?一层. 第?二层的内容不会拷?贝. 所以被称为浅拷?贝
深拷?贝

import copy
lst1 = ["何炅", "杜海?涛","周渝?民", ["麻花藤", "?马芸", "周笔畅"]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
lst1[3].append("?无敌是多磨寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
结果:
[何炅, 杜海?涛, 周渝?民, [麻花藤, ?马芸, 周笔畅, ?无敌是多磨寂寞]]
[何炅, 杜海?涛, 周渝?民, [麻花藤, ?马芸, 周笔畅]]
4447221448 4447233800

都不?一样了了. 深度拷?贝. 把元素内部的元素完全进?行行拷?贝复制. 不会产?生?一个改变另?一个跟着
改变的问题

以上是关于7.set集合,深浅拷贝及补充的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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