你知道哪里的高考最难和哪年高考最难吗？我用Python数据分析一下

Posted 2020-11-12 py1357

 

 

 

代码：

 

这是自1977年恢复高考以来到2017年的高考报考及录取数据。篇幅所限，省略了部分数据。为了直观展示，对录取率做了尺度上的变换。2000年以后，最难（录取率最低）的一年高考是2007年，录取率只有56%，但这也已经比上世纪八九十年代只有百分之二三十的录取率高得多。总体来说，上大学的确是越来越容易了。而数据上看，03年也没有想象中那么糟糕。

从图上可以看出，每年的报考人数也有不小的波动。我去找了历年的人口统计数据，与报考人数做了个对比：

 

 

教育普及率相比较二三十年前大有提高，加之人口增长放缓，越来越多的人可以接受更高程度的教育。不过从比例上可以推断出，上大学仍然不是件人人可以享受得到的事情。

看了时间上的分布，那么地域上呢？相较整体的录取率，人们争议更多的还是不同地区高考之前的差异。

首先看下2018年各省的报名情况：

 

 

 

代码：

data_prov_ad = [(‘湖南‘, 11.2), (‘江西‘, 10.4), (‘安徽‘, 14.2), ..., (‘浙江‘, 14)]
geo = Map("2017各省一本录取率")
attr, value = geo.cast(data_prov_ad)
geo.add("", attr, value, visual_range=[8, 20], is_visualmap=True, is_map_symbol_show=False)
geo.render()

最难的三个地区：河南7.8%，广西8.44%，山西9.8%

录取率最高的三个地区：北京30.5%，天津24.1%，上海21.8%

（缺海南数据）

而江苏去年的12.1%还排不进top10。

 

从个人角度来看，不要执着于绝对的公平；但从整个社会来看，我们应该让每个人拥有更加公平的机会。相信在不久之后，报名数和录取数的曲线会越来越近，录取率分布图上的颜色也越来越趋向一致。

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