『TensorFlow』变量初始化

Posted 叠加态的猫

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了『TensorFlow』变量初始化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

变量初始化实质

initializer操作的流程是调用Variable节点组中的Assign节点为节点操作单元分配初始值

变量初始化方法

tf.Variable_initializer([variable1, ……])可以初始化指定的变量,代替初始化全部变量,实际上其他的初始化方法大多是对某个变量集合调用此方法的封装

变量初始化另一个变量

可以使用一个变量来初始化另一个变量,依赖方法是variable.initialized_value():

w = tf.Variable(tf.random_normal(shape=(1,4),stddev=0.35),name="w")

w_twice = tf.Variable(w.initialized_value()*2.0,name="w_twice")

查看变量初始化状态

方法名称 功能说明
tf.is_variable_initialized 检查变量是否已经初始化
tf.report_uninitialized_variables 获取未初始化的变量集合
tf.assert_variables_initialized 断言变量已经初始化

 

以上是关于『TensorFlow』变量初始化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

在 TensorFlow 中有啥方法可以初始化未初始化的变量吗?

TensorFlow进阶---变量的创建初始化

tensorflow为啥变量一定要初始化

TensorFlow:变量初始化中的“尝试使用未初始化的值”

在 Tensorflow 中重新初始化变量

Tensorflow全局变量初始化问题