正则表达式re模块

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了正则表达式re模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

为什么要学正则表达式

实际上爬虫一共就四个主要步骤:

  1. 明确目标 (要知道你准备在哪个范围或者网站去搜索)
  2. 爬 (将所有的网站的内容全部爬下来)
  3. 取 (去掉对我们没用处的数据)
  4. 处理数据(按照我们想要的方式存储和使用)

对于文本的过滤或者规则的匹配,最强大的就是正则表达式,是Python爬虫世界里必不可少的神兵利器。

什么是正则表达式

正则表达式,又称规则表达式,通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。

正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

给定一个正则表达式和另一个字符串,我们可以达到如下的目的:

  • 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑(“匹配”);
  • 通过正则表达式,从文本字符串中获取我们想要的特定部分(“过滤”)。

正则表达式匹配规则

Python 的 re 模块

在 Python 中,我们可以使用内置的 re 模块来使用正则表达式。

有一点需要特别注意的是,正则表达式使用 对特殊字符进行转义,所以如果我们要使用原始字符串,只需加一个 r 前缀,示例:

r\'chuanzhiboke\\t\\.\\tpython\'

re 模块的一般使用步骤如下:

  1. 使用 compile() 函数将正则表达式的字符串形式编译为一个 Pattern 对象

  2. 通过 Pattern 对象提供的一系列方法对文本进行匹配查找,获得匹配结果,一个 Match 对象。

  3. 最后使用 Match 对象提供的属性和方法获得信息,根据需要进行其他的操作

compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式,生成一个 Pattern 对象,它的一般使用形式如下:

import re

# 将正则表达式编译成 Pattern 对象
pattern = re.compile(r\'\\d+\')

在上面,我们已将一个正则表达式编译成 Pattern 对象,接下来,我们就可以利用 pattern 的一系列方法对文本进行匹配查找了。

Pattern 对象的一些常用方法主要有:

  • match 方法:从起始位置开始查找,一次匹配
  • search 方法:从任何位置开始查找,一次匹配
  • findall 方法:全部匹配,返回列表
  • finditer 方法:全部匹配,返回迭代器
  • split 方法:分割字符串,返回列表
  • sub 方法:替换

match 方法

match 方法用于查找字符串的头部(也可以指定起始位置),它是一次匹配,只要找到了一个匹配的结果就返回,而不是查找所有匹配的结果。它的一般使用形式如下:

match(string[, pos[, endpos]])

其中,string 是待匹配的字符串,pos 和 endpos 是可选参数,指定字符串的起始和终点位置,默认值分别是 0 和 len (字符串长度)。因此,当你不指定 pos 和 endpos 时,match 方法默认匹配字符串的头部。

当匹配成功时,返回一个 Match 对象,如果没有匹配上,则返回 None。

>>> import re
>>> pattern = re.compile(r\'\\d+\')  # 用于匹配至少一个数字

>>> m = pattern.match(\'one12twothree34four\')  # 查找头部,没有匹配
>>> print m
None

>>> m = pattern.match(\'one12twothree34four\', 2, 10) # 从\'e\'的位置开始匹配,没有匹配
>>> print m
None

>>> m = pattern.match(\'one12twothree34four\', 3, 10) # 从\'1\'的位置开始匹配,正好匹配
>>> print m                                         # 返回一个 Match 对象
<_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0>

>>> m.group(0)   # 可省略 0
\'12\'
>>> m.start(0)   # 可省略 0
3
>>> m.end(0)     # 可省略 0
5
>>> m.span(0)    # 可省略 0
(3, 5)

在上面,当匹配成功时返回一个 Match 对象,其中:

  • group([group1, …]) 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串,当要获得整个匹配的子串时,可直接使用 group() 或 group(0);

  • start([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置(子串第一个字符的索引),参数默认值为 0;

  • end([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置(子串最后一个字符的索引+1),参数默认值为 0;
  • span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。

再看看一个例子:


>>> import re
>>> pattern = re.compile(r\'([a-z]+) ([a-z]+)\', re.I)  # re.I 表示忽略大小写
>>> m = pattern.match(\'Hello World Wide Web\')

>>> print m     # 匹配成功,返回一个 Match 对象
<_sre.SRE_Match object at 0x10bea83e8>

>>> m.group(0)  # 返回匹配成功的整个子串
\'Hello World\'

>>> m.span(0)   # 返回匹配成功的整个子串的索引
(0, 11)

>>> m.group(1)  # 返回第一个分组匹配成功的子串
\'Hello\'

>>> m.span(1)   # 返回第一个分组匹配成功的子串的索引
(0, 5)

>>> m.group(2)  # 返回第二个分组匹配成功的子串
\'World\'

>>> m.span(2)   # 返回第二个分组匹配成功的子串
(6, 11)

>>> m.groups()  # 等价于 (m.group(1), m.group(2), ...)
(\'Hello\', \'World\')

>>> m.group(3)   # 不存在第三个分组
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: no such group
------------------------------------------------------------------------------------------------------

search 方法

search 方法用于查找字符串的任何位置,它也是一次匹配,只要找到了一个匹配的结果就返回,而不是查找所有匹配的结果,它的一般使用形式如下:

search(string[, pos[, endpos]])

其中,string 是待匹配的字符串,pos 和 endpos 是可选参数,指定字符串的起始和终点位置,默认值分别是 0 和 len (字符串长度)。

当匹配成功时,返回一个 Match 对象,如果没有匹配上,则返回 None。

让我们看看例子:

>>> import re
>>> pattern = re.compile(\'\\d+\')
>>> m = pattern.search(\'one12twothree34four\')  # 这里如果使用 match 方法则不匹配
>>> m
<_sre.SRE_Match object at 0x10cc03ac0>
>>> m.group()
\'12\'
>>> m = pattern.search(\'one12twothree34four\', 10, 30)  # 指定字符串区间
>>> m
<_sre.SRE_Match object at 0x10cc03b28>
>>> m.group()
\'34\'
>>> m.span()
(13, 15)

再来看一个例子:

# -*- coding: utf-8 -*-

import re
# 将正则表达式编译成 Pattern 对象
pattern = re.compile(r\'\\d+\')
# 使用 search() 查找匹配的子串,不存在匹配的子串时将返回 None
# 这里使用 match() 无法成功匹配
m = pattern.search(\'hello 123456 789\')
if m:
    # 使用 Match 获得分组信息
    print \'matching string:\',m.group()
    # 起始位置和结束位置
    print \'position:\',m.span()

执行结果:

matching string: 123456
position: (6, 12)
------------------------------------------------------------------------------------------------------

findall 方法

上面的 match 和 search 方法都是一次匹配,只要找到了一个匹配的结果就返回。然而,在大多数时候,我们需要搜索整个字符串,获得所有匹配的结果。

findall 方法的使用形式如下:

findall(string[, pos[, endpos]])

其中,string 是待匹配的字符串,pos 和 endpos 是可选参数,指定字符串的起始和终点位置,默认值分别是 0 和 len (字符串长度)。

findall 以列表形式返回全部能匹配的子串,如果没有匹配,则返回一个空列表。

看看例子:

import re
pattern = re.compile(r\'\\d+\')   # 查找数字

result1 = pattern.findall(\'hello 123456 789\')
result2 = pattern.findall(\'one1two2three3four4\', 0, 10)

print result1
print result2

执行结果:

[\'123456\', \'789\']
[\'1\', \'2\']

再先看一个栗子:

# re_test.py

import re

#re模块提供一个方法叫compile模块,提供我们输入一个匹配的规则
#然后返回一个pattern实例,我们根据这个规则去匹配字符串
pattern = re.compile(r\'\\d+\\.\\d*\')

#通过partten.findall()方法就能够全部匹配到我们得到的字符串
result = pattern.findall(第43天python学习re模块学习

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