深度学习：参数(parameters)和超参数(hyperparameters)
Posted 一只敲码的猫
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1. 参数(parameters)/模型参数
由模型通过学习得到的变量，比如权重
和偏置
2. 超参数(hyperparameters)/算法参数
根据经验进行设定，影响到权重和偏置的大小，比如迭代次数、隐藏层的层数、每层神经元的个数、学习速率等
以上是关于深度学习：参数(parameters)和超参数(hyperparameters)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
如何选取一个神经网络中的超参数hyper-parameters