PowerBI分析个人Exchange邮箱数据

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了PowerBI分析个人Exchange邮箱数据相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

PowerBI除了可以分析Exchange Server外,还可以分析个人的Exchange邮箱数据,这里可以是本地Exchange Server的个人邮箱数据,也可以是Exchange Online的个人邮箱数据,这里我主要介绍分析Exchange Server的个人邮箱数据

还是先获取数据,这里需要获取Microsoft Exchange

技术分享图片

选择Microsoft Exchange

技术分享图片

输入自己的邮箱地址,例如[email protected]

技术分享图片

输入邮箱密码后点击连接

技术分享图片

可以看到读出了该用户邮箱列表

技术分享图片

接下来全部选中,点击加载

技术分享图片

等待加载完成

技术分享图片

加载完成后,需要进行下数据建模,首先选择接收时间列,然后点击新建列

技术分享图片

让新建的这列登陆接收时间列的年

技术分享图片

同理再创建出月,季度以及日的新建列

Year = Mail[DateTimeReceived].[年]

Quarter = Mail[DateTimeReceived].[季度]

Month = Mail[DateTimeReceived].[月份]

Day = Mail[DateTimeReceived].[日]

技术分享图片

再新建一列,计算接收时间到发送时间的传递时间(小时)

Delivery time(H) = DATEDIFF(Mail[DateTimeSent],Mail[DateTimeReceived],HOUR)

技术分享图片

接下来再新建一列,筛选下subject列,让新建的这一列,凡是属于垃圾邮件里的新建就自动为空或者为0,否则显示subject值(让收件箱、发件箱等显示正常的subject值)

为空:

With Out Junk Mail = IF(Mail[Folder Path]=("垃圾邮件"),BLANK(),Mail[Subject])

为0

With Out Junk Mail = IF(Mail[Folder Path]=("垃圾邮件"),"0",Mail[Subject])

技术分享图片

接下来就可以开始制作BI分析的可视化视图了,先拉一个树状图显示收到邮件人员所占比重

技术分享图片

接下来再拖几个年,月,日,季度的切片器设置如下

技术分享图片

接下来再新拖一个表,设置为预览邮件内容

技术分享图片

再复制一个邮件内容表,改成主题

技术分享图片

接下来再拖一个仪表,显示邮件总计数

技术分享图片

同理在添加1个仪表,显示排除垃圾邮箱的邮件总计数

技术分享图片

接下来再添加一个邮件分类统计

技术分享图片

最后美化排版,大功告成

技术分享图片

以上是关于PowerBI分析个人Exchange邮箱数据的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Exchange 2010和Exchange 2016共存部署-5:向导安装EX16邮箱服务器

Exchange 2010和Exchange 2016共存部署-6:无人参与安装EX16邮箱服务器

Exchange2010与Office365混合部署升级到Exchange2016混合部署——Ex2016 EAC迁入Ex2010用户

Exchange2010与Office365混合部署升级到Exchange2016混合部署——Ex2016 EAC本地建立O365邮箱

PowerBI分析Exchange服务器IIS运行日志

Exchange Server 2016管理系列课件54.DAG管理之执行服务器级别的切换