HiverServer2支持远程多客户端的并发和认证，支持通过JDBC、Beeline等连接操作。hive默认的Derby数据库，由于是内嵌的文件数据库，只支持一个用户的操作访问，支持多用户需用mysql保存元数据。现在关心的是HiveServer如何基于mysql元数据库管理用户权限，其安全控制体系与Linux及Hadoop的用户是否存在联系。
1）remote方式部署Hive
Hive中metastore（元数据存储）的三种方式：内嵌Derby方式、基于mysql的Local方式、基于mysql的Remote方式。显然多用户并发模式是采用remote方式部署，Hiveserver元数据放置在mysql数据库并在mysql建立用户，HiveClient远程连接。回顾下remote方式部署Hive：
第一步：元数据库mysql创建用户名和数据库；
第二步：HiveServer在 hive-site.xml 文件中配置jdbc URL、驱动、用户名、密码等属性；
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://mysql server IP/hive_meta?createDatabaseIfNotExist=true</value>
<description>JDBC connect string for aJDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for aJDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hive</value>
<description>username to use againstmetastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>hive</value>
<description>password to use againstmetastore database</description>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<!-- base hdfs path -->
<value>/user/hive/warehouse</value>
<description>base hdfs path :locationof default database for the warehouse</description>
</property>
第三步：HiveClient在hive-site.xml 文件中配置thrift(负责client和server的通信)和存储路径；
<!--thrift://<host_name>:<port> 默认端口是9083 -->
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://Hiveserver IP:9083</value>
<description>Thrift uri for the remotemetastore. Used by metastore client to connect to remotemetastore.</description>
</property>
<!-- hive表的默认存储路径 -->
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
<description>location of defaultdatabase for the warehouse</description>
</property>
< property >
< name >hive.metastore.local</ name >
< value >false</ value>
</ property >
第四步：HiveServer启动metastore监听
执行命令：hive--service metastore -p <port_num> //默认端口是9083
第五步：HiveClient执行hive命令。
上述5步，下图是很清晰的展现。
2）msyql元数据字典表
从remote方式部署的Hive看，还未体现出多用户管理及其权限控制，需进一步深入研究下图四个模块的关系。
Hive早期版本是通过Linux的用户和用户组来控制用户权限，无法对Hive表的CREATE、SELECT、DROP等操作进行控制。现Hive基于元数据库来管理多用户并控制权限。数据分为元数据和数据文件两部分，元数据存储在mysql，而数据文件则是HDFS，控制元数据即控制可访问的数据文件。
Hive在mysql上的元数据表主要分为：Database相关、Table相关、数据存储相关SDS、COLUMN相关、SERDE相关(序列化)、Partition相关(分区)、SKEW相关(数据倾斜)、BUCKET相关(分桶)、PRIVS相关(权限管理)，对数据库-数据表、用户有相应关系体现。其中TBL_PRIVS存储了表/视图的授权信息，见如下数据字典：
|
元数据表字段 |
说明 |
示例数据 |
|
TBL_GRANT_ID |
授权ID |
1 |
|
CREATE_TIME |
授权时间 |
1436320455 |
|
GRANT_OPTION |
? |
0 |
|
GRANTOR |
授权执行用户 |
liuxiaowen |
|
GRANTOR_TYPE |
授权者类型 |
USER |
|
PRINCIPAL_NAME |
被授权用户 |
username |
|
PRINCIPAL_TYPE |
被授权用户类型 |
USER |
|
TBL_PRIV |
权限 |
Select、Alter |
|
TBL_ID |
表ID |
22，对应TBLS表中的TBL_ID |
再看mysql中存储Hive中所有数据库基本信息的表DBS数据字典：
|
元数据表字段 |
说明 |
示例数据 |
|
DB_ID |
数据库ID |
2 |
|
DESC |
数据库描述 |
测试库 |
|
DB_LOCATION_URI |
数据库HDFS路径 |
hdfs://namenode/user/hive/warehouse/sample.db |
|
NAME |
数据库名 |
lxw1234 |
|
OWNER_NAME |
数据库所有者用户名 |
lxw1234 |
|
OWNER_TYPE |
所有者角色 |
USER |
从mysql存储的Hive元数据表数据字典看，Hive是基于元数据mysql管理多用户权限，用户权限信息都存储在元数据表中。要重点理解是，mysql只是保存Hive的元数据，mysql本身的用户和Hive没有关系，Hive只是把自己的用户信息保存在mysql元数据表中。数据字典中关于权限元数据总结如下：
Db_privs:记录了User/Role在DB上的权限
Tbl_privs:记录了User/Role在table上的权限
Tbl_col_privs：记录了User/Role在table column上的权限
Roles：记录了所有创建的role
Role_map：记录了User与Role的对应关系
3）Hive用户权限管理
从remote部署hive和mysql元数据表字典看，已经明确hive是通过存储在元数据中的信息来管理用户权限。现在重点是Hive怎么管理用户权限。首先要回答的是用户是怎么来的，发现hive有创建角色的命令，但没有创建用户的命令，显然Hive的用户不是在mysql中创建的。在回答这个问题之前，先初步了解下Hive的权限管理机制。
第一：在hive-site.xml文件中配置参数开启权限认证
<property>
<name>hive.security.authorization.enabled</name>
<value>true</value>
<description>enableor disable the hive clientauthorization</description>
</property>
<property>
<name>hive.security.authorization.createtable.owner.grants</name>
<value>ALL</value>
<description>theprivileges automatically granted to the ownerwhenever a table gets created. Anexample like "select,drop" willgrant select and drop privilege to theowner of the table</description>
</property>
hive.security.authorization.enabled参数是开启权限验证，默认为false。
hive.security.authorization.createtable.owner.grants参数是指表的创建者对表拥有所有权限。
第二：Hive的权限管理是通过用户(User)、组(Group)、角色(Role)来定义，角色定义了权限，赋予给组或用户，用户归属于组。
角色相关命令：create role rolename、drop rolename、grant rolename to user username；
第三：Hive权限控制：
|
操作 |
解释 |
|
ALL |
所有权限 |
|
ALTER |
允许修改元数据（modify metadata data of object）---表信息数据 |
|
UPDATE |
允许修改物理数据（modify physical data of object）---实际数据 |
|
CREATE |
允许进行Create操作 |
|
DROP |
允许进行DROP操作 |
|
INDEX |
允许建索引（目前还没有实现） |
|
LOCK |
当出现并发的使用允许用户进行LOCK和UNLOCK操作 |
|
SELECT |
允许用户进行SELECT操作 |
|
SHOW_DATABASE |
允许用户查看可用的数据库 |
例子：把select权限授权给username用户，命令如下：
hive>grant select on database databasename to user username;
第四：为限制任何用户都可以进行Grant/Revoke操作，提高安全控制，需事先Hive的超级管理员。在hive-site.xml中添加hive.semantic.analyzer.hook配置，并实现自己的权限控制类HiveAdmin。
<property>
<name>hive.semantic.analyzer.hook</name>
<value>com.hive.HiveAdmin</value>
</property>
com.hive.HiveAdmin类代码如下：
package com.hive;
importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.ASTNode;
importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.AbstractSemanticAnalyzerHook;
importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser;
importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveSemanticAnalyzerHookContext;
importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.SemanticException;
importorg.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState;
publicclass HiveAdmin extendsAbstractSemanticAnalyzerHook {
privatestatic String admin = "admin";
@Override
publicASTNodepreAnalyze(HiveSemanticAnalyzerHookContextcontext,
ASTNodeast)throws SemanticException {
switch(ast.getToken().getType()) {
caseHiveParser.TOK_CREATEDATABASE:
caseHiveParser.TOK_DROPDATABASE:
caseHiveParser.TOK_CREATEROLE:
caseHiveParser.TOK_DROPROLE:
caseHiveParser.TOK_GRANT:
caseHiveParser.TOK_REVOKE:
caseHiveParser.TOK_GRANT_ROLE:
caseHiveParser.TOK_REVOKE_ROLE:
StringuserName = null;
if(SessionState.get() != null
&&SessionState.get().getAuthenticator()!= null){
userName=SessionState.get().getAuthenticator().getUserName();
}
if(!admin.equalsIgnoreCase(userName)) {
thrownewSemanticException(userName
+ " can\'t use ADMIN options,except " + admin +".");
}
break;
default:
break;
}
returnast;
}
}
这样只有admin用户这一超级管理员可以进行Grant/Revoke操作。
到此基本理解了Hive的用户权限管理框架，但核心问题还是Hive的用户组和用户来自于哪里？既不是mysql中的用户，Hive本身也不提供创建用户组和用户的命令。折腾一番后，突然理解Hive用户组和用户即Linux用户组和用户，和hadoop一样，本身不提供用户组和用户管理，只做权限控制。
到此可以梳理下Hive用户权限管理的简单流程：
第一步：创建超级管理员；
第二步：新建linux用户组和用户，也可以在既定用户组下建用户，赋予用户hive目录权限；
第三步：超级管理员进入hive，授权新建用户组和用户的操作权限；
第四步：客户端可以通过新建用户名和密码连接到hive执行授权内的动作；
4）Beeline工具
HiveServer2提供了一个新的命令行工具Beeline，它是基于SQLLine CLI的JDBC客户端。Beeline工作模式有两种，即本地嵌入模式和远程模式。嵌入模式情况下，它返回一个嵌入式的Hive（类似于Hive CLI）；而远程模式则是通过Thrift协议与某个单独的HiveServer2进程进行连接通信。
%bin/beeline
beeline>!connect
jdbc:hive2://<host>:<port>/<db>;
auth=noSaslhiveuser password org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
命令中db就是在hiveserver中配置好的数据库并授权hiveuser使用。
5）总结
首先hive用户来自linux，和hadoop一样，并具有组、用户、角色的管理体系，其权限信息保存在元数据库中。
当然hive安全认证还有很多需要进一步了解，以进一步管理hadoop集群平台。