人工智能与机器学习

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了人工智能与机器学习相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

初识人工智能与机器学习:

(1)关系:

  人工智能是一个产业,基础是机器学习,机器学习是人工智能产业链下的一种方法,一种算法,深度学习则是机器学习的神经网络算法的一种延伸,拓展。

(2)什么是机器学习?

 给机器提出一个你想要完成的任务,并提供给他大量的学习数据,通过这些数据让他学会如何完成这个任务。使用数据推算出一个假说。

 

(类比一下我们的高考生涯,任务是考高分,数据是各种各样的习题集,通过练习一步步提高自己的分数)

(3)什么时候使用机器学习?

 1.存在某种潜在性的pattern(规则)可以被学习;

 2.但是这种规则又很难具体准确的描述出来;

 3. 有许多data可以当做input去学习。

(4)机器学习的流程:

 1.数据收集与预处理(买习题卷子,但是市面上那么多考卷,总是要选一选);

 2.特征选择与模型构建:

  学霸的学习方法-->对题目进行归类,对每个类型的题目总结出一套解题模型;

 3.评估与预测(不断参加模拟考试,去检验,修改自己的解题方案);

 (5)我的机器学习重点:

  算法的原理推导+适当的项目实践。

 

  

  

 

 

以上是关于人工智能与机器学习的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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