匿名函数

Posted 2020-11-09 MJay_Lee

概念

匿名就是没有名字
def func(x,y,z=1):
    return x+y+z

匿名
lambda x,y,z=1:x+y+z #与函数有相同的作用域，但是匿名意味着引用计数为0，使用一次就释放，除非让其有名字
func=lambda x,y,z=1:x+y+z 
func(1,2,3)
#让其有名字就没有意义


#有名函数与匿名函数的对比
有名函数：循环使用，保存了名字，通过名字就可以重复引用函数功能

匿名函数：一次性使用，随时随时定义

应用：max，min，sorted,map,reduce,filter

与内置函数的结合使用

salaries={
    \'egon\':3000,
    \'alex\':100000000,
    \'wupeiqi\':10000,
    \'yuanhao\':2000
}
# salaries=sorted(salaries) # 默认按照字典的键排序
# print(salaries)

# salaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x])  #默认是升序排
# salaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x],reverse=True) #降序
# print(salaries)

# lambda与map,reduce，filter
# nums=[1,2,3,4,5]
# res=map(lambda x:x**2,nums)
# print(list(res))

# names=[\'alex\',\'wupeiqi\',\'yuanhao\']
# res=map(lambda x:x+\'_SB\',names)
# print(list(res))

# names=[\'alex\',\'wupeiqi\',\'yuanhao\',\'egon\']
# res=map(lambda x:x+\'_NB\' if x == \'egon\' else x + \'_SB\',names)
# print(list(res))


from functools import reduce
# res=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101),100)
# res=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))
# print(res)

# l=[\'my\',\'name\',\'is\',\'alex\',\'alex\',\'is\',\'sb\']
# res=reduce(lambda x,y:x+\' \'+y+\' \',l)
# print(res)

#filter
# names=[\'alex_sb\',\'wxx_sb\',\'yxx_sb\',\'egon\']
# res=filter(lambda x:True if x.endswith(\'sb\') else False,names)
# res=filter(lambda x:x.endswith(\'sb\'),names)
# print(list(res))

# ages=[18,19,10,23,99,30]
# res=filter(lambda n:n >= 30,ages)
# print(list(res))