Pandas中的qcut和cut

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Pandas中的qcut和cut相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

qcut与cut的主要区别:

  qcut:传入参数,要将数据分成多少组,即组的个数,具体的组距是由代码计算

  cut:传入参数,是分组依据。具体见示例  

1、qcut方法,参考链接:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.qcut.html

  1).参数:pandas.qcut(xqlabels=Noneretbins=Falseprecision=3duplicates=\'raise\')

    >>>x 要进行分组的数据,数据类型为一维数组,或Series对象

    >>>q 组数,即要将数据分成几组,后边举例说明

    >>>labels 可以理解为组标签,这里注意标签个数要和组数相等

    >>>retbins 默认为False,当为False时,返回值是Categorical类型(具有value_counts()方法),为True是返回值是元组

  2).举例

    

2.cut方法,官网链接:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.cut.html

  1).参数:pandas.cut(xbinsright=Truelabels=Noneretbins=Falseprecision=3include_lowest=Falseduplicates=\'raise\')

  2).举例

    

 

 

    

以上是关于Pandas中的qcut和cut的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

cut qcut

pandas的qcut()方法

Qcut Pandas:ValueError:Bin 边缘必须是唯一的

Python Pandas 使用 pd.qcut 创建新的 bin/bucket 变量

pandas高级操作总结

熊猫 groupby 和 qcut