并发编程(互斥锁)

Posted 2020-11-09 mjiu

一 互斥锁

进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,而共享带来的是竞争，竞争带来的结果就是错乱，如下

 

就是为了，对可以并发操作的时候可以并发操作，对不可并发的时候进行锁， 保证数据安全性

 

进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,而共享带来的是竞争，竞争带来的结果就是错乱，如下

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱
from multiprocessing import Process
import os,time
def work():
    print(‘%s is running‘ %os.getpid())
    time.sleep(2)
    print(‘%s is done‘ %os.getpid())

if __name__ == ‘__main__‘:
    for i in range(3):
        p=Process(target=work)
        p.start()
#输出

7908 is running
9432 is running
1760 is running
7908 is done
9432 is done
1760 is done

 

 

 

如何控制，就是加锁处理。而互斥锁的意思就是互相排斥，如果把多个进程比喻为多个人，互斥锁的工作原理就是多个人都要去争抢同一个资源：卫生间，一个人抢到卫生间后上一把锁，其他人都要等着，等到这个完成任务后释放锁，其他人才有可能有一个抢到......所以互斥锁的原理，就是把并发改成穿行，降低了效率，但保证了数据安全不错乱

 

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱
from multiprocessing import Process,Lock #锁
import os,time
#由并发变成了串行,牺牲了运行效率,但避免了竞争
def work(lock):
    lock.acquire() #加锁
    print(‘%s is running‘ %os.getpid())
    time.sleep(2)
    print(‘%s is done‘ %os.getpid())
    lock.release() #释放锁
if __name__ == ‘__main__‘:
    lock=Lock()
    for i in range(3):
        p=Process(target=work,args=(lock,))
        p.start()

#输出
5604 is running
5604 is done
1068 is running
1068 is done
14012 is running
14012 is done

在这里 可以看出跟join  差不多，都是将并行变为串行， 但是 互斥锁可以在需要的地方锁定，解锁，而join 只能等一个进程运行结束，才会执行下一个

 

 

 

总结

加锁可以保证多个进程修改同一块数据时，同一时间只能有一个任务可以进行修改，即串行地修改，没错，速度是慢了，但牺牲了速度却保证了数据安全。

虽然可以用文件共享数据实现进程间通信，但问题是：

1、效率低（共享数据基于文件，而文件是硬盘上的数据）

2、需要自己加锁处理

因此我们最好找寻一种解决方案能够兼顾：

1、效率高（多个进程共享一块内存的数据）

2、帮我们处理好锁问题。

这就是mutiprocessing模块为我们提供的基于消息的IPC通信机制：队列和管道。

队列和管道都是将数据存放于内存中，而队列又是基于（管道+锁）实现的，可以让我们从复杂的锁问题中解脱出来，因而队列才是进程间通信的最佳选择。

我们应该尽量避免使用共享数据，尽可能使用消息传递和队列，避免处理复杂的同步和锁问题，而且在进程数目增多时，往往可以获得更好的可获展性。