gcp上使用gpu来学习tensorflow

Posted 立体风

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了gcp上使用gpu来学习tensorflow相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1080ti显卡实在是太贵了,8k一张的价格,让我感到无耐。还好,有gcp的gpu来训练,最有意思的是,他还提供300美元,让你挥霍。

1、当然是申请gcp的账号。

2、登录后,左侧->"IAM和管理“->"配额”

3、在“指标”->"全不选"->搜索框输入”k80“,选中”Nvidia K80 GUPs"。

4、这时列表为可用单位,在“位置”中找到你的vps所在地区。

5、在左侧方框选中后,点击上方的“修改配额”(这是配额应为0,含义是免费套餐不包括这个)。

6、选中后,在右侧出现一个菜单,按要求填好,原因就写学习tensorflow,或者需要进行科学计算等等。

7、等审批通过后,就可以在创建实例,在cpu一栏,选择“自定义”,即可选择gpu。

8、在管理里面,有一个“可用性策略”->“抢占”,把它打开,可以省很多钱。

9、在”防火墙“->选择允许http流量,否则不能使用jp notebook了。

以上是关于gcp上使用gpu来学习tensorflow的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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GCP 错误:超出配额“GPUS_ALL_REGIONS”。限制:全局 0.0

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